Data Scientist I

Sobre o Bradesco

O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!

No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.

Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm

Responsabilidades e atribuições

O que é o nosso time de Departamento Jurídico?

Prestar serviços à Organização Bradesco, com atuação nas esferas preventiva, extrajudicial e judicial. Todos os assuntos jurídicos referentes à realização de negócios pela Organização deverão ser submetidos ao Departamento Jurídico.

Modelo de trabalho : Híbrido - 3x Presencial

Unidade: Osasco/SP

Como será seu dia a dia?

Sendo Data Scientist I, atuará na gerência de Analytics Financeiro e suas principais atividades serão:

• Desenvolver análises exploratórias e diagnósticas sobre bases de dados jurídicas e financeiras, identificando padrões, tendências e oportunidades de melhoria na gestão do contencioso e nos resultados legais;
• Construir e manter dashboards e relatórios analíticos (Power BI ou ferramentas similares), garantindo maior transparência, acompanhamento de indicadores e suporte à tomada de decisão estratégica;
• Apoiar no desenvolvimento de modelos analíticos e estatísticos, visando aumentar a previsibilidade financeira de processos jurídicos e otimizar a alocação de recursos;
• Realizar tratamento, organização e validação de dados, assegurando qualidade, consistência e governança das informações utilizadas nas análises e iniciativas da área;
• Atuar de forma colaborativa com times jurídicos, financeiros e de tecnologia, contribuindo com iniciativas de automação, inovação analítica e melhoria contínua dos processos.
  
  
  

Requisitos e Qualificações

O que você precisa ter ou saber?

• Formação superior completa em áreas quantitativas, como Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Economia ou áreas correlatas;
• Conhecimento básico em análise de dados, com utilização de Python e/ou SQL
• Conhecimento em estatística descritiva e análise exploratória de dados;
• Familiaridade com manipulação e organização de bases de dados (tratamento, limpeza e validação de informações;
• Capacidade analítica, raciocínio lógico e atenção aos detalhes;
• Facilidade para aprender e atuar em ambiente colaborativo, interagindo com áreas jurídicas, financeiras e de tecnologia;
• Conhecimento introdutório em modelagem estatística ou machine learning (regressão, classificação, segmentação etc.);
• Conhecimento básico de Spark, Databricks ou ambientes de Big Data.
  
  
  

Será um diferencial se você tiver:

• Noções de finanças, contabilidade ou indicadores financeiros;
• Inglês básico ou intermediário para leitura de documentação técnica.
  
  
  

O que nós oferecemos

No Bradesco valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas funcionárias:

• PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo*
• Convênio Médico
• Convênio Odontológico
• Seguro de Vida
• Vale Alimentação
• Vale Refeição
• 13º Cesta Alimentação
• Total Pass
• Vale Transporte (adesão opcional)
• Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras
• Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco)
• Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida
• Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco
• Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços
• Auxílio Creche ou Babá
• Licença Paternidade estendida de 20 dias
• Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto