Data Scientist II

Sobre o Bradesco

O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!

No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.

Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm

Responsabilidades e atribuições

O que é o nosso time de CRM?

Temos como objetivo centralizar e liderar o relacionamento com o cliente na Organização Bradesco, no que toca a prática de abordagens ativas através da execução de ações comerciais para oferta de produtos e de relacionamento com foco em fidelização e engajamento, buscando de forma corporativa garantir uma atuação centrada no cliente.

Modelo de trabalho : Híbrido - 1x Presencial

Unidade: Osasco/SP, Curitiba/PR

Como será seu dia a dia?

Sendo Data Scientist II, atuará na gerência Insights e Modelos e suas principais atividades serão:

• Implementar e operacionalizar modelos de machine learning nas esteiras e padrões de governança do banco
• Monitorar performance de modelos em produção, analisando métricas técnicas e de negócio
• Desenvolver pipelines de dados para produtização de modelos analíticos em ambiente produtivo
• Construir e manter bases de dados e estruturas necessárias para execução e sustentação dos modelos
• Desenvolver dashboards e relatórios para acompanhamento de indicadores e resultados dos modelos
• Analisar qualidade dos dados e variáveis utilizadas, identificando impactos e possíveis inconsistências
• Atuar na otimização de processos, propondo melhorias de performance e eficiência operacional
• Apoiar e interagir com squads demandantes, entendendo necessidades e viabilizando soluções orientadas a dados
  
  
  

Requisitos e Qualificações

O que você precisa ter ou saber?

• Formação superior completa em áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou correlatas)
• Vivência prática com SQL e Python para manipulação e construção de bases de dados
• Conhecimento em visualização de dados (Power BI ou Tableau)
• Vivência com construção e manutenção de pipelines de dados
• Conhecimento em versionamento de código (Git/GitHub)
• Atuação com ambientes de dados (ex.: Databricks ou similares)
• Conhecimentos básicos/intermediários em modelagem estatística e/ou machine learning
• Vivência com monitoramento de modelos e análise de performance
  
  
  

Será um diferencial se você tiver:

• Atuação prévia com produtização de modelos (MLOps ou ambientes similares)
• Vivência em ambientes regulados ou com forte governança de dados
• Conhecimento em documentação de modelos e práticas de auditoria
• Atuação na análise crítica de variáveis e estrutura de modelos
  
  
  

O que nós oferecemos

No Bradesco valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas funcionárias:

• PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo*
• Convênio Médico
• Convênio Odontológico
• Seguro de Vida
• Vale Alimentação
• Vale Refeição
• 13º Cesta Alimentação
• Total Pass
• Vale Transporte (adesão opcional)
• Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras
• Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco)
• Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida
• Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco
• Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços
• Auxílio Creche ou Babá
• Licença Paternidade estendida de 20 dias
• Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto