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Data Scientist III

Banco Bradesco São Paulo 25 candidaturas Ontem

Salário estimado

R$ 9k - 14k/mês

Pleno CLT
49%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Sobre o Bradesco

O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!

No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.

Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm

Responsabilidades e atribuições

O que é o nosso time de Crédito?

Temos como missão garantir uma gestão eficiente na concessão e manutenção de crédito, que assegure rentabilidade e o crescimento com solidez dos ativos da Organização.

Modelo de trabalho : Híbrido - 2x Presencial

Unidade: Osasco/SP

Como será seu dia a dia?

Sendo Data Scientist III , atuará na gerência Crédito e Recuperação de Crédito e suas principais atividades serão:


  • Desenvolver e implementar soluções analíticas avançadas que otimizem políticas de crédito e reduzam inadimplência, garantindo escalabilidade e governança dos modelos em produção;
  • Estruturar pipelines de machine learning e práticas de MLOps para suportar decisões estratégicas;
  • Atuar como responsável pela liderança técnica, podendo estruturar ou reorganizar o time para fortalecer competências em ciência de dados e automação, promovendo colaboração e alinhamento com os objetivos da área;
  • Aplicar assessment de competências em ciência de dados, engenharia e MLOps, identificar lacunas e propor planos de evolução, reorganização ou capacitação técnica conforme a necessidade;
  • Estabelecer um ritual periódico para revisar o backlog analítico, alinhar prioridades com stakeholders, gerenciar complexidades regulatórias e garantir que as entregas conectem tecnologia e resultados.


Requisitos e Qualificações

O que você precisa ter ou saber?


  • Superior completo em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharias, Economia, etc.
  • Conhecimento técnico em estatística avançada, modelagem preditiva e técnicas de machine learning, incluindo modelos complexos como ensembles, gradient boosting e redes neurais;
  • Experiência em manipulação de grandes volumes de dados em ambientes distribuídos;
  • Experiência prévia em áreas correlatas, como crédito, cobrança, risco ou analytics, com vivência no desenvolvimento de modelos preditivos e automação de processos;
  • Conhecimento em linguagens como Python, SQL e PySpark, práticas de MLOps com MLflow e pipelines de deploy em ambientes de Big Data.


Será um diferencial se você tiver:


  • Certificações em Ciência de Dados, Machine Learning ou Cloud (AWS, Azure ou GCP);
  • Vivência em concessão e recuperação de crédito;
  • Inglês Intermediário para leitura técnica.


O que nós oferecemos

No Bradesco valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas funcionárias:


  • PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo*
  • Convênio Médico
  • Convênio Odontológico
  • Seguro de Vida
  • Vale Alimentação
  • Vale Refeição
  • 13º Cesta Alimentação
  • Total Pass
  • Vale Transporte (adesão opcional)
  • Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras
  • Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco)
  • Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida
  • Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco
  • Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços
  • Auxílio Creche ou Babá
  • Licença Paternidade estendida de 20 dias
  • Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto

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