DATA SCIENTIST III

Conheça o Inter 
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.

Vem ser Sangue Laranja.

Get to Know Inter 
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo 

Você vai entrar em uma das áreas mais estratégicas e tecnicamente desafiadoras do Inter: o time de Model Risk Management. Aqui, seu trabalho vai além de construir modelos — você será o profissional responsável por garantir que os modelos mais críticos do banco sejam robustos, confiáveis e prontos para o mundo real. Você vai mergulhar fundo em metodologias de machine learning e estatística, questionando premissas, testando limites e contribuindo diretamente para a solidez de uma das maiores instituições financeiras digitais do Brasil. Se você tem paixão por modelagem e quer evoluir para um papel de referência técnica com visão de risco e governança, essa é a sua oportunidade.

No seu dia a dia, você vai: 

• Realizar validações independentes de modelos de machine learning e estatísticos, incluindo reprodução de metodologias e análise crítica de resultados;
• Conduzir testes de robustez, estresse e análise de sensibilidade em modelos críticos para o banco;
• Emitir pareceres técnicos para aprovação ou rejeição de modelos antes do deploy em produção;
• Acompanhar o monitoramento contínuo de modelos em produção, incluindo drift detection, backtesting e análise de estabilidade;
• Desenvolver e aprimorar frameworks internos de validação de modelos;
• Elaborar relatórios técnicos detalhados e suportar demandas de auditorias internas e externas;
• Colaborar com times de Data Science, Compliance, Negócio e Auditoria;
• Contribuir para a capacitação técnica do time.

O que buscamos 

Obrigatórios:

• Superior completo preferencialmente em tecnologia;
• Sólida experiência em modelagem estatística e/ou machine learning;
• Conhecimento do ciclo de vida do modelo, desde o desenvolvimento até o monitoramento em produção;
• Domínio de Python e/ou R com bibliotecas de análise de dados e modelagem;
• SQL e Git;
• Perfil analítico, crítico e com forte atenção a detalhes;
• Boas práticas de desenvolvimento de modelos.

Desejáveis:

• Vivência com implementação de modelos em ambiente produtivo;
• Experiência com validação independente de modelos ou gestão de risco de modelos (MRM);
• Conhecimento em frameworks regulatórios de Gestão de Risco de Modelos (GRM Model risk Management MRM);
• Experiência com modelagem de crédito, antifraude ou risco financeiro;
• Inglês intermediário para leitura de documentações técnicas e regulatórias.

Benefícios 

• Vale-alimentação e Vale-refeição;
• Plano de saúde e odontológico;
• Seguro de vida;
• DayOff de Aniversário;
• Baby On Board e Sala de Amamentação;
• Licença parental estendida;
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência;
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter;
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe;
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet;
• Cartão Prime Inter;
• Programas de treinamento e capacitação internos.

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent; 
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer).