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Remoto LinkedIn Hot

Data Scientist Specialist

iFood Brazil 144 candidaturas 6 dias atrás

Salário estimado

R$ 18k - 29k/mês

Especialista CLT
62%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

  • Desenvolver e aprimorar modelos generativos para sistemas de recomendação, dentro da estrutura de LLM.
  • Contribuir no desenvolvimento de APIs e ETLs, garantindo sua eficiência e integração com outros times, como Ads e Recomendados para você.
  • Melhorar modelos e sistemas existentes para otimizar a experiência do usuário no iFood.
  • Construir novos componentes e explorar novas oportunidades de recomendação no aplicativo.
  • Colaborar com a equipe para implementar soluções inovadoras e adaptáveis em um ambiente dinâmico.

Ingredientes Que Buscamos:

  • Conhecimento profundo em modelos de machine learning, além de sua aplicação prática.
  • Experiência ou familiaridade com sistemas de recomendação e modelos generativos.
  • Capacidade de utilizar IA para aumentar a produtividade e melhorar as entregas.
  • Flexibilidade e abertura a mudanças, com foco em inovação e adaptabilidade.
  • Domínio do idioma Inglês.

Para Realçar o Sabor:

  • Experiência prévia em desenvolvimento de sistemas de recomendação.
  • Habilidade para se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios.
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente remoto e em constante evolução.

Buscamos uma pessoa apaixonada por inovação e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

Ref. 51052

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