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Data Scientist

Platform Science Londrina, Paraná, Brazil 59 candidaturas 14 dias atrás

Salário estimado

R$ 7k - 11k/mês

Pleno CLT
44%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Sobre a Platform Science:

Na Platform Science, trabalhamos para conectar tudo que se move. Fundada em 2015, somos uma plataforma de IoT aberta que faz parcerias com frotas inovadoras, desenvolvedores de aplicativos, fabricantes de veículos e fornecedores de equipamentos no setor de transporte para fornecer soluções revolucionárias aos profissionais da cadeia de suprimentos em todo o mundo.

Nossos colaboradores são um grupo envolvente e diversificado de pessoas que acreditam no poder das grandes ideias. Contratamos pessoas com diferentes experiências e perspectivas para construir uma cultura empresarial que impulsione o crescimento por meio da inovação.

Valorizamos ações atenciosas e empatia pelos outros. Abordamos os desafios com resiliência e criatividade, ao mesmo tempo que incentivamos a transparência porque, não importa nossa origem ou responsabilidades, somos uma equipe.

O seu desafio por aqui:

Você fará parte de um time multidisciplinar (Software, Testes, Hardware e Produto) focado em pesquisa aplicada. Sua missão será:

  • Transformar dados em impacto: criar modelos de IA e Machine Learning para otimizar operações reais e definir o futuro da mobilidade.
  • Inovação contínua: explorar novas ferramentas de Code Assist e se manter na fronteira dos avanços tecnológicos.
  • Colaboração Global: interagir com times da PS ao redor do mundo, trocando experiências e tecnologias.
  • Agilidade na veia: atuar em um ambiente dinâmico, utilizando metodologias ágeis para entregas de alto valor.


O que buscamos:

  • Domínio de Python: aplicado a Data Analytics, Data Engineering, Data Science ou AI Engineering.
  • Visão de Dados: experiência com pipelines (AirFlow) e visualização (Domo ou Power BI).
  • Cultura Cloud: experiência com nuvem (AWS, Azure ou GCP).
  • Mentalidade de Engenharia: familiaridade com o ecossistema Linux, Containers e Terraform (aqui nós construímos e colocamos pra rodar!).
  • Diferencial: se você tem experiência com modelos para dispositivos móveis ou setor automotivo (Edge AI), as chances aumentam!

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