Data Software Engineer

Sobre a Brasil Paralelo

Na Brasil Paralelo, acreditamos que boas histórias têm o poder de formar pensamento, resgatar valores e transformar a forma como as pessoas enxergam o mundo.

Mais do que produzir conteúdo, trabalhamos para levar informação com profundidade e permitir que cada pessoa desenvolva suas próprias conclusões com autonomia.

Nossos conteúdos alcançam milhões de pessoas e estão presentes no dia a dia de famílias que buscam uma experiência segura, confiável e alinhada com aquilo em que acreditam.

Por trás de cada documentário, série, curso ou filme licenciado, existe um time comprometido em construir algo que vai além do entretenimento, conteúdo que gera impacto real.

Aqui, você não participa apenas da execução. Você faz parte da construção.

Sobre a vaga: 

Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno – para atuar no desenvolvimento de soluções que integrem ferramentas, serviços e aplicações da Brasil Paralelo, garantindo a qualidade, confiabilidade e escalabilidade dos dados processados. A pessoa ideal combina forte capacidade de desenvolvimento com visão analítica, trabalhando com sistemas orientados a eventos e arquiteturas modernas para suportar produtos digitais de alto impacto.

Atividades: 

• Projetar, desenvolver e manter soluções que conectem dados e produtos da BP, utilizando Python e Clojure;
• Desenvolver integrações de dados incrementais, automatizadas e monitoradas, utilizando Airflow, Kafka, dbt, BigQuery, Datadog e outros;
• Otimizar processos, serviços e ferramentas para gerenciar fluxos de dados de forma escalável;
• Trabalhar com diversas fontes e plataformas de dados (SQL, NoSQL, storage em nuvem, APIs REST, arquiteturas orientadas a eventos);
• Implementar práticas de qualidade, governança e segurança de dados no ambiente GCP / BigQuery;
• Refatorar e auditar pipelines complexos utilizando SQL e ferramentas de monitoramento como o Datadog;
• Difundir a cultura orientada a dados dentro da empresa, promovendo boas práticas por meio de documentação, apresentações e colaboração com diferentes áreas.
  

Requisitos: 

• Experiência sólida em engenharia de dados e boas práticas de desenvolvimento;
• Conhecimento em processos de ETL / ELT;
• Familiaridade com tecnologias de Data Warehouse;
• Experiência com arquiteturas de dados orientadas a eventos;
• Proficiência em sistemas distribuídos, estruturas de dados e algoritmos;
• Conhecimentos avançados em bancos de dados, SQL e otimização de consultas.
  

Diferenciais: 

• Graduação ou mestrado nas áreas de Ciência da Computação e/ou Engenharia;
• Experiência com linguagens de programação funcional;
• Conhecimentos avançados em Data Warehouse (CDC, SCD etc.);
• Experiência com Docker e Kubernetes;
• Conhecimento em ferramentas de Product Analytics & Event Tracking (Google Analytics, Mixpanel, Amplitude).
  

Benefícios: 

• Plano de Saúde;
• Plano odontológico;
• Seguro de vida;
• Bônus anual;
  

Local de trabalho: 

• Possibilidade de atuação remota.