DataOps / DevOps Engineer Sênior

#JoinUs 💙

A Join está em busca de uma Pessoa DataOps / DevOps Engineer Sênior para fazer parte de um time focado em fazer o melhor!

Na Join nós acreditamos que softwares desenvolvidos para pessoas transformam negócios, por essa razão, o nosso time de Recruiters está sempre atento para encontrar aqueles que vão nos ajudar a cumprir esse objetivo.

Como Pessoa DataOps / DevOps Engineer Sênior você fará parte de uma squad focada em qualidade, processos criativos e desenvolvimento ágil.

Vaga 100% remota! Aceitamos candidatos de todas as regiões do Brasil =D

Responsabilidades e atribuições

No seu dia a dia esperamos que você toque os seguintes processos:

• Infraestrutura como Código: Provisionar ambientes de produção, homologação e dev utilizando Terraform, garantindo padronização.
• Data Reliability: Garantir a disponibilidade e performance de bancos de dados espaciais e caches de alta velocidade.
• Automação de Pipelines: Criar fluxos de CI/CD para deploy de microserviços e automação de migrações de esquemas de dados.
• Observabilidade de Dados: Implementar monitoramento focado não só em infra (CPU/RAM), mas na saúde do dado (atraso de ingestão, falhas de transformação, integridade de arquivos geo).
• Otimização de Performance & Custos: Monitorar o consumo de recursos (FinOps) e propor arquiteturas que reduzam custos de tráfego de dados (Egress) e armazenamento de longo prazo.
• Segurança: Implementar políticas de IAM, gerenciamento de segredos (Secret Manager/KMS) e isolamento de rede (VPC).
  
  
  

Requisitos e qualificações

O que será necessário para o nosso match perfeito:

• GCP: Cloud Run, GKE, Cloud SQL (PostGIS), BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions.
• AWS: ECS/Fargate, EKS, RDS Aurora (PostGIS), Redshift/Athena, S3 e Lambda.
• Infrastructure as Code (IaC): Domínio avançado de Terraform (indispensável para garantir portabilidade entre nuvens).
• Bancos de Dados: Administração e tunning de PostgreSQL com extensão PostGIS.
• Containers: Docker e orquestração (Kubernetes).
• CI/CD: Experiência em Bitbucket Pipelines, GitHub Actions ou GitLab CI.
• Cache & Messaging: Redis (Memorystore ou ElastiCache) e sistemas de mensageria (Pub/Sub ou SQS/SNS).
  
  
  

Desejável:

• Geospatial Ops: Familiaridade com o comportamento de armazenamento de arquivos científicos (GRIB2, NetCDF, HDF5) e formatos de tiles (MBTiles, Zarr).
• Data Orquestration: Experiência com Apache Airflow (Cloud Composer ou MWAA).
• Scripting: Python avançado para automação de tarefas de infraestrutura e manutenção de dados.
• Redes: Configuração de CDN e Load Balancing para entrega de camadas de mapas em alta velocidade.
  
  
  

Diferencial:

• Certificações oficiais: Google Cloud Professional Data Engineer ou AWS Certified Data Analytics.
• Experiência prévia no setor elétrico, meteorológico ou ambiental.
• Domínio de técnicas de particionamento e indexação espacial avançada no PostGIS.
• Familiaridade com ferramentas de visualização geoespacial (Mapbox, Leaflet, GeoServer).
  
  
  

Informações adicionais

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🖥️ Auxílio Infraestrutura;

⌚️ Flexibilidade de horário;

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