Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Somos uma consultoria de tecnologia em forte crescimento e estamos ampliando o time de Engenharia de Software para construir produtos digitais e plataformas que sustentam decisões críticas dos nossos clientes enterprise.

Aqui, software bom não é o que compila: é o que entra em produção, escala e gera valor. A gente transforma requisitos complexos em sistemas robustos, APIs confiáveis e interfaces que o usuário final realmente usa no dia a dia para operar o negócio.

Se você curte ir além do código — entender o problema, desenhar a solução, escrever software limpo e fazer o sistema ser confiável de ponta a ponta — vem com a gente.

O que você vai fazer

  • Desenvolver e evoluir aplicações web em .NET / C# (APIs, serviços e back-ends performáticos).
  • Construir interfaces ricas e responsivas em React (componentes, hooks, state management e integração com APIs).
  • Modelar e implementar APIs RESTful bem desenhadas, seguras e bem documentadas.
  • Trabalhar com bancos de dados relacionais (SQL Server e PostgreSQL): modelagem, queries e performance.
  • Aplicar boas práticas de Clean Code, SOLID, testes automatizados e versionamento com Git.
  • Participar de revisões de código, propor melhorias técnicas e elevar a régua de qualidade do time.
  • Colaborar com times de Data Science, Engenharia de Dados, Produto e Design para entregar soluções end-to-end.
  • Documentar decisões técnicas, contratos de API e padrões de arquitetura.

Requisitos

  • Experiência prática com C# e .NET (preferencialmente .NET 6+, ASP.NET Core, Entity Framework).
  • Experiência sólida com React, TypeScript e consumo de APIs.
  • Domínio de SQL (joins, índices, performance) e modelagem de dados relacionais.
  • Conhecimento em arquitetura de aplicações web (REST, autenticação/autorização, separação de camadas).
  • Versionamento com Git e fluxo de trabalho em times (branches, PRs, code review).
  • Testes automatizados (unitários e/ou de integração).
  • Boa capacidade analítica: estruturar problemas, propor soluções e comunicar trade-offs técnicos.

Diferenciais

  • Docker, mensageria (RabbitMQ / Kafka), CI/CD, microsserviços e práticas de DDD.

O que você encontra aqui

  • Projetos desafiadores com grandes empresas e problemas técnicos de verdade.
  • Ambiente de crescimento acelerado, com espaço para protagonismo e evolução.
  • Cultura de time: colaboração, autonomia, entrega e qualidade.
  • Stack moderna, com incentivo real à automação, testes e boas práticas de engenharia.

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