Desenvolvedor(a) Sênior - Back end Plataforma (Full Stack) - São Paulo SP ou Curitiba PR

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Descrição do Cargo

• Projetar e desenvolver APIs RESTful e/ou GraphQL que sustentam integrações críticas do negócio.
• Construir e evoluir soluções baseadas em microserviços e comunicação assíncrona entre serviços.
• Garantir alta performance e escalabilidade com caching, mensageria e monitoramento contínuo.
• Assegurar qualidade, segurança e conformidade do código e das aplicações ao longo do ciclo de desenvolvimento.
  
  
  

🛠️ Responsabilidades

Desenvolvimento & Arquitetura

• Desenvolvimento de APIs RESTful e/ou GraphQL.
• Projetos baseados em microserviços e comunicação assíncrona.
• Integração com sistemas de mensageria e eventos (Kafka, RabbitMQ).
• Uso de bancos de dados em memória (Redis) para caching e alta performance.
  
  
  

Infraestrutura & Observabilidade

• Configuração e monitoramento de gateways de API (ex.: Kong).
• Monitoramento de sistemas com Prometheus, Grafana ou ELK Stack.
• Configuração e manutenção de sistemas de mensageria (Apache Kafka).
  
  
  

Qualidade & Segurança

• Versionamento com Git/GitFlow e revisão colaborativa de código.
• Controle de qualidade com SonarQube e análise estática.
• Configuração de segurança para APIs (autenticação/autorização em gateways).
• Aplicação de práticas de proteção de dados e conformidade (LGPD, GDPR).
• Atuação em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
  
  
  

Formação Acadêmica

• Desejável ensino Superior em Ciência da Computação, Sistemas da Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogo em Processamento de Dados e áreas afins.
  
  
  

Requisitos Desejáveis

Proficiência em C# ou Python.

Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL (ex.: PostgreSQL, MongoDB).

Vivência em cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).

Experiência com containerização (Docker) e ferramentas de CI/CD.

Experiência com autenticação e autorização (OAuth, JWT)

Diferenciais

Orquestração de containers (Kubernetes).

Práticas de design de software (DDD — Domain-Driven Design).

Conhecimentos em Inteligência Artificial e Machine Learning.

Familiaridade com Edge Computing e arquiteturas híbridas.

Inglês avançado.

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