Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

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Venha trabalhar na MBRF, uma empresa que está presente na vida de milhares de famílias ao redor do mundo. Dos momentos mais simples aos mais especiais, alimentamos a vida por meio da qualidade, da inovação e das pessoas que fazem tudo acontecer.

Descrição do Cargo


  • Projetar e desenvolver APIs RESTful e/ou GraphQL que sustentam integrações críticas do negócio.
  • Construir e evoluir soluções baseadas em microserviços e comunicação assíncrona entre serviços.
  • Garantir alta performance e escalabilidade com caching, mensageria e monitoramento contínuo.
  • Assegurar qualidade, segurança e conformidade do código e das aplicações ao longo do ciclo de desenvolvimento.


🛠️ Responsabilidades

Desenvolvimento & Arquitetura


  • Desenvolvimento de APIs RESTful e/ou GraphQL.
  • Projetos baseados em microserviços e comunicação assíncrona.
  • Integração com sistemas de mensageria e eventos (Kafka, RabbitMQ).
  • Uso de bancos de dados em memória (Redis) para caching e alta performance.


Infraestrutura & Observabilidade


  • Configuração e monitoramento de gateways de API (ex.: Kong).
  • Monitoramento de sistemas com Prometheus, Grafana ou ELK Stack.
  • Configuração e manutenção de sistemas de mensageria (Apache Kafka).


Qualidade & Segurança


  • Versionamento com Git/GitFlow e revisão colaborativa de código.
  • Controle de qualidade com SonarQube e análise estática.
  • Configuração de segurança para APIs (autenticação/autorização em gateways).
  • Aplicação de práticas de proteção de dados e conformidade (LGPD, GDPR).
  • Atuação em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).


Formação Acadêmica


  • Desejável ensino Superior em Ciência da Computação, Sistemas da Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogo em Processamento de Dados e áreas afins.


Diferenciais

Orquestração de containers (Kubernetes).

Práticas de design de software (DDD — Domain-Driven Design).

Conhecimentos em Inteligência Artificial e Machine Learning.

Familiaridade com Edge Computing e arquiteturas híbridas.

Inglês avançado.

Inscreva-se agora e faça parte da MBRF!

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