Desenvolvedor com foco em IA

Descrição e Responsabilidades

Horário: De segunda à quinta, das 9h às 19h com 1h de almoço e nas sextas das 9h às 19h com 2h de almoço

Nível: Profissional

Regime de contratação: Efetivo – CLT

Se você é um profissional de tecnologia que gosta de desenvolver soluções com IA, trabalhar com modelos de linguagem e construir aplicações inovadoras, essa oportunidade é para você! 🤖🚀

Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) com foco em IA Aplicada para atuar em nosso time, contribuindo no desenvolvimento de soluções baseadas em IA generativa e modelos de linguagem. Aqui, você irá atuar na construção e evolução de aplicações que ampliem a capacidade de análise, automação e suporte às operações de segurança, trabalhando em conjunto com profissionais mais experientes e seguindo diretrizes arquiteturais bem definidas.

Tudo isso com o suporte de um time reconhecido 4 vezes como Great Place to Work™ e uma cultura que valoriza excelência, colaboração, valorização das pessoas e foco no cliente.

Se você tem curiosidade, perfil técnico, gosta de resolver problemas e quer crescer com IA aplicada na prática, essa oportunidade pode ser sua! 💡

Principais Responsabilidades

• Desenvolver aplicações baseadas em IA generativa com supervisão técnica
• Apoiar na criação de assistentes inteligentes, copilots e automações com LLMs
• Integrar aplicações com APIs de modelos de linguagem
• Implementar pipelines de dados e arquiteturas baseadas em RAG
• Trabalhar com embeddings e bases vetoriais
• Apoiar na construção de agentes e workflows baseados em IA
• Integrar soluções de IA com sistemas corporativos
• Participar da evolução contínua das soluções desenvolvidas
• Seguir padrões, boas práticas e diretrizes do time
• Avaliação e Comparação de Modelos (AI Evaluation)
  
  

• Inglês técnico/intermediário
• Conhecimentos em: sistemas operacionais (principalmente Linux); redes (TCP/IP, HTTP, sockets); segurança (infraestrutura e código); Engenharia de Software: Controle de versão com Git
• Experiência com GitHub ou GitLab
• Noções de CI/CD
• Participação em code reviews
• Escrita de testes automatizados
• Boas práticas de desenvolvimento como ( KISS, SOLID (nível intermediário), Arquitetura modular e Engenharia pragmática)
• Experiência com avaliação de modelos de IA (qualidade, custo e latência)
• Vivência com testes comparativos entre LLMs
• Conhecimento em construção de datasets de avaliação
• Familiaridade com métricas de relevância, consistência e acurácia
  
  

• IA Generativa: Integração com APIs de LLMs; Experiência inicial/intermediária com frameworks como LangChain, LlamaIndex ou Semantic Kernel
• Desenvolvimento com IA: RAG (Retrieval-Augmented Generation); Embeddings e vetorização; bases vetoriais como Pinecone, Weaviate, Qdrant ou Chroma
• Linguagens e frameworks: Python; Frameworks web (Flask, FastAPI ou Django); Desenvolvimento de APIs REST; Javascript / Node.js (diferencial)
• Outras competências: Noções de Prompt Engineering; orquestração de agentes; Integração de IA em aplicações.