Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Formação Acadêmica

  • Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
  • Diferencial: Mestrado ou Doutorado com foco em Inteligência Artificial, Processamento de Sinais, Aprendizado de Máquina, Deep Learning ou áreas afins.

Principais Atividades

  • Conduzir pesquisas científicas aplicadas em Inteligência Artificial;
  • Definir e testar hipóteses científicas, protocolos experimentais e métricas de avaliação;
  • Realizar estudos comparativos e análises estatísticas de desempenho;
  • Garantir rigor científico, reprodutibilidade e conformidade metodológica;
  • Redigir artigos científicos, relatórios técnicos e patentes.

Habilidades Desejáveis

  • Atuação sólida em pesquisa aplicada e desenvolvimento experimental em IA;
  • Domínio de métodos científicos e análise estatística;
  • Experiência em processamento de séries temporais;
  • Conhecimento e exploração de diferentes técnicas de Machine Learning e Deep Learning;
  • Entendimento sobre avaliação de modelos, definição de métricas e análise de desempenho;
  • Conhecimento em sistemas embarcados;
  • Conhecimento em Android;
  • Conhecimento em práticas e técnicas de MLOps.

Tecnologias

  • Linguagens: Python (avançado), Bash, C/C++ (desejável);
  • Frameworks e Bibliotecas de IA: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn;
  • Modelos de IA de grande escala: criação, fine-tuning, avaliação e benchmarking de modelos;
  • Git, versionamento de dados e experimentos;
  • Engenharia de Dados: SQL/NoSQL, pipelines de dados e técnicas de ETL.

Idiomas

  • Inglês Intermediário.

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