Desenvolvedor Jr. ou Pleno de Software com IA - híbrido - São Paulo/SP

Olá, tudo bem? 😉

Nosso cliente é um SaaS de saúde com codebase existente, construída à mão, e uma base de usuários sólida; pequena, mas real e ativa. Não é greenfield: tem produto rodando, tem usuários dependendo dele.

Buscamos um/a desenvolvedor/a que evolua esse produto com IA no centro do desenvolvimento; não só como usuário de ferramenta, mas como alguém que projeta e implementa agentes de IA do zero.

Esperamos que você use IA para codar, revisar, depurar e acelerar o dia a dia. A vaga é híbrida, na verdade a maior parte do tempo é remota, mas às vezes será necessário ir ao escritório da empresa, na região de Pinheiros em SP.

Você vai trabalhar diretamente com o dono da empresa, com alta autonomia técnica para tomar decisões de arquitetura e stack.

O que você irá fazer:

• Desenvolver e evoluir funcionalidades do produto SaaS de saúde;

• Projetar e implementar agentes de IA; orquestração, memória, ferramentas, fluxos autônomos;

• Integrar APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini ou similares) no backend e frontend;

• Construir pipelines de processamento de dados com apoio de IA;

• Trabalhar próximo ao produto para transformar necessidades clínicas/operacionais em features;

• Participar do ciclo completo: ideação técnica, desenvolvimento, testes e deploy.

O que esperamos:

• Experiência sólida em desenvolvimento web full-stack ou especialização backend/frontend;

• Experiência prática com criação de agentes de IA; não só integração de API, mas arquitetura de agentes com raciocínio, memória e uso de ferramentas;

• Bom domínio de pelo menos uma stack moderna (Node.js, Python, React, Next.js ou similar);

• Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL;

• Capacidade de trabalhar com produto; entende o problema antes de codar a solução;

• Usa IA ativamente no próprio fluxo de trabalho; copilot, geração de código, revisão, automação de tarefas repetitivas; isso não é diferencial, é expectativa;

• Proatividade; aqui ninguém espera ser microgerenciado.

Diferenciais:

• Conhecimento de RAG, fine-tuning ou pipelines de dados estruturados com LLMs;

• Experiência com frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares);

• Experiência com infraestrutura cloud (AWS, GCP ou Azure);

• Portfólio com projetos de IA aplicada.