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Desenvolvedor Python

UltraCon Consultoria São Paulo 67 candidaturas 2 dias atrás

Salário estimado

R$ 13k - 20k/mês

Sênior CLT
49%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Vaga: Desenvolvedor Python Sênior

Data de Início: Imediata

Tempo de Alocação: 6 meses (podendo ir a 12 meses e tornar-se permanente conforme evolução do produto)

Local de Trabalho: Vila Andrade - São Paulo / SP

Horário de Trabalho: Comercial | Híbrido 2x presencial

Modelo de Contratação: PJ ME ou Cooperado


O que buscamos?

Buscamos um(a) desenvolvedor(a) Python Sênior com forte capacidade de projetar, construir e escalar sistemas completos de IA transformando visão estratégica em produto funcional. O foco é conduzir a arquitetura e a integração ponta a ponta de uma solução interna de IA, com alto grau de autonomia e pensamento sistêmico.


Conhecimentos e Competências Necessárias:

Python avançado (arquitetura, performance, concorrência e boas práticas).

Experiência com integração/orquestração de LLMs/motores de IA via APIs e camadas de abstração.

Experiência sólida em RAG (pipeline, otimização de recuperação, avaliação).

Experiência em front-end moderno com React/Next.js para construção de WebUI.

Vivência com Docker e deploy de aplicações em produção (infra/servidores/ambiente).


Responsabilidades:

Definir e evoluir a arquitetura do sistema de IA garantindo performance, escalabilidade e manutenibilidade.

Orquestrar múltiplos motores/modelos de IA (ex.: OpenAI, Gemini e equivalentes), com governança e padrões de integração.

Implementar e otimizar RAG avançado, incluindo estratégias de recuperação, chunking, embeddings, avaliação e memória persistente.

Projetar e desenvolver WebUI completa (React/Next.js), conectando experiência do usuário ao back-end de IA.

Estruturar o deploy em produção (Docker, VPS/infra equivalente), observabilidade e rotinas de operação.

Reduzir riscos técnicos e retrabalho por meio de decisões arquiteturais sólidas, documentação objetiva e boas práticas.


Diferenciais:

Inglês para leitura técnica e interação eventual (não eliminatório).

Experiência com observabilidade, métricas de qualidade de respostas (evals) e controle de custo/latência.

Experiência prévia construindo produto de IA de ponta a ponta (do MVP à produção).


Maiores detalhes serão fornecidos durante a entrevista técnica com o cliente.

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