Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Junte-se à Digiage e ajude a transformar desafios de negócio em soluções de tecnologia escaláveis e de alto impacto.

A Digiage está em constante expansão e buscamos profissionais apaixonados por tecnologia para fazer parte dessa jornada. Estamos ampliando nosso time de Dados e queremos conhecer talentos de diferentes níveis de experiência: Júnior, Pleno e Sênior. Estamos em busca de um(a) DevOps Engineer para atuar na evolução de nossos ambientes Cloud, automatizando processos, acelerando entregas e garantindo a disponibilidade e confiabilidade das aplicações.

Responsabilidades e Atribuições

  • Desenvolver, implementar e manter pipelines de CI/CD.
  • Automatizar processos de provisionamento, configuração e deploy de infraestrutura.
  • Administrar e otimizar ambientes em Cloud.
  • Implementar soluções utilizando Infrastructure as Code (IaC).
  • Monitorar ambientes produtivos, garantindo disponibilidade, performance e segurança.
  • Atuar na análise e resolução de incidentes relacionados à infraestrutura e plataformas.
  • Trabalhar em conjunto com times de Desenvolvimento, Arquitetura, Dados e Segurança.
  • Implementar práticas de observabilidade, monitoramento e gerenciamento de logs.
  • Apoiar iniciativas de melhoria contínua, automação e modernização da infraestrutura.
  • Garantir a aplicação das melhores práticas de segurança, governança e escalabilidade.

Requisitos mínimos

  • Experiência com cultura DevOps e práticas de automação.
  • Conhecimento em plataformas Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform).
  • Experiência com Docker e Kubernetes.
  • Conhecimento em ferramentas de CI/CD, como Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins.
  • Experiência com Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM Templates ou Ansible).
  • Conhecimento em Git e versionamento de código.
  • Administração de ambientes Linux.
  • Experiência com monitoramento e observabilidade (Grafana, Prometheus, Azure Monitor, ELK, Datadog ou similares).
  • Conhecimento em redes, segurança e gerenciamento de ambientes.
  • Conhecimento em scripting (PowerShell, Bash ou Python).

Diferenciais

  • Certificações Azure, AWS ou Kubernetes.
  • Experiência com ambientes de Dados, Analytics ou Inteligência Artificial.
  • Conhecimento em Databricks.
  • Experiência com arquiteturas de microsserviços.
  • Vivência com práticas de DevSecOps.
  • Conhecimento em FinOps e otimização de custos em Cloud.
  • Experiência com soluções baseadas em containers e orquestração.

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