B
Remoto LinkedIn

DevOps Engineer

BIX Tecnologia Brazil 55 candidaturas Ontem

Salário estimado

R$ 11k - 17k/mês

Sênior CLT
64%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Requisitos:

  • Infraestrutura como Código (Terraform): experiência comprovada em provisionamento de recursos cloud e Snowflake, módulos reutilizáveis, versionamento e state management (remote state, locking, organização por ambiente);
  • CI/CD & DevOps: desenho e manutenção de esteiras de build, teste e deploy automatizados; versionamento com Git, trunk-based/GitFlow, e automação de promoção entre ambientes;
  • Containers & runtime: Docker e operação de cargas em orquestradores (Kubernetes ou equivalente) — relevante para deploy de Airflow e serviços de plataforma;
  • Observabilidade & confiabilidade: instrumentação de monitoramento, alerting e métricas de pipelines e recursos (ex.: Datadog, Grafana/Prometheus, ou nativo do provedor), com mentalidade de SLO/SLA;
  • Segurança & identidade: gestão de segredos (Vault, Secrets Manager ou similar), SSO/federação e networking cloud (VPC, PrivateLink, VPN);
  • Snowflake (administração): RBAC (roles e grants), databases/schemas, RLS, resource monitors e identidade federada/SSO;
  • Apache Airflow: experiência sólida com DAGs, deploy e operação (gerenciado e/ou on-premise);
  • dbt: estruturação de projetos, configuração de ambientes e integração com o ciclo de deploy;
  • Inglês fluente para conversação técnica com stakeholders distribuídos globalmente.



Diferenciais:

  • Experiência com o novo DCM (Declarative Change Management) nativo do Snowflake;
  • FinOps / gestão de custo: otimização de warehouses, resource monitors e controle de gasto cloud;
  • Snowflake PrivateLink e arquiteturas de rede privada;
  • Familiaridade com Astronomer (Airflow gerenciado) e/ou Airflow sobre Kubernetes;
  • Modelagem dimensional (Kimball) e camada semântica em dbt;
  • Conhecimento de arquiteturas agênticas / MCP Hubs e MCPs nativos do Snowflake;
  • Exposição a contexto SAP (SAP BW, S/4HANA) como fonte de dados;
  • Experiência em desenvolvimento assistido por IA aplicado a migração de código.


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