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[Engenharia] Analista Júnior | Java, Dados e Agilidade

TOTVS São Paulo 200 candidaturas 2 dias atrás

Salário estimado

R$ 4k - 7k/mês

Júnior CLT
49%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Descrição

Missão do cargo

Atuar em equipe técnica de Framework / Engenharia Agro no desenvolvimento e sustentação de softwares e produtos especialistas para o segmento Agro, com foco em arquitetura, engenharia, tecnologia e ferramentas, para entregar soluções que agreguem valor direto a nossos clientes finais (externos), assim como junto aos clientes internos (squads/times de desenvolvimento), assegurando qualidade, performance, escalabilidade e excelência técnica das soluções voltadas ao agronegócio. Além de buscar continuamente a eficiência dos processos e atuar como facilitador na construção e análise de dados, assegurando as melhores práticas.

Responsabilidades e atribuições

O QUE VOCÊ VAI FAZER

  • Desenvolver e evoluir soluções de média complexidade (OnPremises e Cloud/SaaS) utilizando a tecnologia Java
  • Aplicar boas práticas de arquitetura e engenharia de software na estruturação e análise de componentes
  • Garantir a qualidade e a sustentação de produtos existentes por meio de correções, melhorias contínuas e refatoração de código
  • Participar ativamente das discussões e dos desenhos técnicos para a criação de ferramentas e frameworks
  • Elaborar documentação técnica clara e acessível, garantindo a fácil compreensão para clientes internos (squads/dev team) e externos
  • Apoiar a governança de dados, contribuindo para a definição e aplicação de padrões, políticas e boas práticas de gestão e segurança da - informação
  • Desenvolver e manter dashboards, relatórios e análises que traduzam dados em insights relevantes para as áreas de negócio, produto e engenharia
  • Contribuir para disseminar a cultura data-driven, estimulando o uso de dados de forma ética, segura e estratégica nas decisões de negócio
  • Atuar como agente de mudança, questionando e provocando reflexões que fomentem o crescimento coletivo
  • Implementar práticas e ferramentas ágeis
  • Ajudar os times na construção e condução de processos de experimentação e validação de hipóteses
  • Identificar pontos de melhorias e gargalos no dia a dia das squads, atuando de forma colaborativa para solucioná-los

Requisitos e qualificações

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊLógica de Programação e Algoritmos: capacidade analítica para resolver problemas e traduzir regras de negócio em código eficienteOrientação a Objetos (POO): domínio prático dos pilares de POO e boas práticas no design de softwareJava: conhecimento prático da linguagem, abrangendo sua sintaxe, recursos fundamentais e bibliotecas coreBancos de Dados e SQL: vivência prática com bancos relacionais (Oracle e/ou SQL Server), dominando instruções de estruturação (DDL) e - manipulação (DML) de dadosFerramentas e DevOps: experiência no ecossistema de build (Maven), versionamento de código (Git/GitFlow) e noções de esteiras de CI/CD e - conteinerização (Docker)APIs REST e Integrações: conhecimento prático na arquitetura, construção e consumo de APIs RESTful, com domínio do formato XML/JSONTestes de Software: capacidade de construir testes de software (utilizando frameworks como JUnit, por exemplo) para garantir a qualidade das - entregasMetodologias Ágeis: compreensão da dinâmica e do fluxo de trabalho em times ágeis, com conhecimento básico de Scrum ou KanbanAplicar técnicas estatísticas e ferramentas analíticas (ex.: SQL, Power BI, Python, Excel) para identificar padrões, tendências e oportunidades - de melhoria operacionalApoiar a implementação de políticas e boas práticas de governança de dados, promovendo padronização e segurança das informaçõesConhecimento em OKRs e práticas de gestão management 3.0Familiaridade com ferramentas de acompanhamento ágil (Jira, Confluence, Miro)Habilidades para atuar com métricas de performance e cultura de times.Habilidades para mapeamento, análise de melhoria de processos

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