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Engenharia de Dados | Híbrido | CLT | Media Tech

VONBZ São Paulo 25 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 5k - 8k/mês

Júnior CLT
48%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Engenharia de Dados | Híbrido | CLT | Media Tech

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🌐 Sobre a VONBZ

Na VONBZ, somos arquitetos da evolução digital. Não contratamos apenas técnicos; buscamos talentos que desenham novas realidades.

Nosso time é formado por profissionais no topo da curva, movidos por aprendizado contínuo, pensamento disruptivo e por uma cultura que transforma desafios complexos em marcos de inovação.

Atuamos conectando pessoas excepcionais a projetos de alto impacto, onde tecnologia, estratégia e propósito caminham juntos.

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🤝 Sobre o cliente

Você atuará em uma empresa do segmento de mídia e tecnologia (MediaTech), que opera como uma plataforma digital de engajamento e benefícios.

O produto conecta grandes marcas a consumidores por meio de um ecossistema gamificado de recompensas, cupons de desconto, sorteios (incluindo prêmios de alto valor) e experiências exclusivas, tudo através de uma assinatura mensal, funcionando como um clube de vantagens 100% digital.

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🚀 Seu papel nessa jornada

Nesta oportunidade, você será contratado(a) diretamente pelo cliente. A VONBZ atua como parceira estratégica, conduzindo o processo de atração e seleção para conectar você a um desafio onde escalabilidade, governança e inovação em dados são pilares fundamentais para o crescimento do negócio.

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🏗️ Como você irá gerar impacto

  • Projetar, implementar e manter pipelines de dados na plataforma Databricks, contemplando processamento batch e streaming
  • Desenhar e evoluir a arquitetura Lakehouse, aplicando as camadas Bronze, Silver e Gold
  • Implementar e administrar Delta Lake, Unity Catalog e estratégias de governança, segurança e catalogação de dados
  • Otimizar performance e custos de workloads Spark, realizando tuning, particionamento, caching e dimensionamento de clusters
  • Definir padrões de desenvolvimento, promover code reviews e disseminar boas práticas de engenharia de dados
  • Implementar e evoluir processos de CI/CD para pipelines de dados utilizando Databricks Asset Bundles, Terraform e ferramentas de automação
  • Apoiar times de Analytics, Produto e Data Science na disponibilização de dados confiáveis e escaláveis
  • Garantir observabilidade da plataforma através de monitoramento, alertas, lineage e iniciativas de qualidade de dados

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O que buscamos em você

  • Experiência sólida com Databricks em ambientes produtivos de grande escala
  • Domínio de Apache Spark, incluindo PySpark e Spark SQL
  • Conhecimento avançado em Delta Lake e arquitetura Lakehouse
  • Experiência com Unity Catalog ou Hive Metastore associado a estratégias de migração
  • Proficiência em Python e SQL avançado
  • Experiência com pelo menos um provedor de nuvem: AWS, Azure ou GCP
  • Conhecimento em modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional, Data Vault ou abordagens similares
  • Experiência com ferramentas de orquestração como Databricks Workflows, Airflow ou equivalentes
  • Vivência com versionamento utilizando Git e práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados

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Será um diferencial se você tiver

  • Certificações Databricks (Data Engineer Associate, Professional, Data Analyst ou ML Associate)
  • Experiência com Delta Live Tables (DLT) e Structured Streaming
  • Conhecimento em MLflow e operacionalização de modelos de Machine Learning
  • Experiência com infraestrutura como código utilizando Terraform
  • Conhecimento em Data Quality e frameworks de validação de dados
  • Vivência em ambientes regulados, incluindo LGPD, SOX e práticas de FinOps para otimização de custos em Databricks

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🤝 Como será o seu dia a dia

  • Atuar em um ambiente altamente orientado por dados e inovação
  • Trabalhar em desafios de escalabilidade, governança e modernização da plataforma de dados
  • Colaborar com times multidisciplinares de Engenharia, Analytics, Produto e Data Science
  • Participar da definição de padrões técnicos e arquitetura da plataforma
  • Ter autonomia para propor melhorias que aumentem eficiência, qualidade e confiabilidade dos dados

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📌 Formato de Atuação

📍 Modelo de trabalho: Híbrido (Até 2 dias de Home Office por semana)

💼 Tipo de contratação: CLT

Carga horária: 44 horas semanais (horário comercial)

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🎁 Estrutura e Benefícios

  • Auxílio Refeição (Cartão iFood Benefícios)
  • Assistência Médica SulAmérica (coparticipação)
  • Assistência Odontológica SulAmérica
  • Seguro de Vida SulAmérica
  • Auxílio Creche para filhos de até 5 anos e 11 meses
  • Auxílio Mobilidade
  • Estacionamento com 50% subsidiado pela empresa
  • Day Off no aniversário
  • Wellhub (Gympass)
  • Boon (Psicologia, Assistência Social, Assistência Jurídica, Assistência Financeira, Nutrição e Educação)
  • Modelo híbrido com até 2 dias de Home Office

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