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Engenharia de Dados (Inteligência de Dados e Negócios)

Lev Negócios • São Paulo • 25 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 8k - 12k/mês

Pleno CLT

33%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Stack

Python

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) profissional que conecte dados, tecnologia e negócio de forma estratégica, com foco direto em geração de receita.

Essa pessoa será responsável por transformar dados em oportunidades reais, atuando de forma próxima à diretoria e impactando decisões comerciais importantes.

O foco principal será identificar oportunidades de crescimento através da base de clientes, parceiros e produtos, utilizando dados como principal ferramenta de estratégia.

Principais responsabilidades

Estruturar e organizar dados vindos de diferentes fontes (CRM, sistemas internos, bancos, etc.)
Analisar dados com foco em geração de receita, não apenas relatórios
Identificar oportunidades de cross sell e up sell
Criar segmentações e priorizações de clientes
Desenvolver e acompanhar indicadores (KPIs) comerciais e operacionais
Construir dashboards gerenciais e operacionais
Trabalhar em conjunto com TI na organização e qualidade dos dados
Apoiar o time de Produtos na criação de ofertas mais assertivas
Aplicar técnicas de inteligência artificial para gerar insights e automações
Propor e liderar projetos orientados a dados com impacto direto no negócio
Apoiar a diretoria na tomada de decisão estratégica

Requisitos

Obrigatórios:

Experiência sólida com análise de dados voltada a negócio
Excel avançado
SQL intermediário/avançado
Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares)
Vivência prática em geração de resultado com dados
Conhecimento aplicado em inteligência artificial

Diferenciais:

Python ou R
Modelagem de dados e/ou engenharia de dados (ETL, pipelines)
Experiência com CRM
Vivência em fintechs, crédito ou mercado financeiro
Conhecimento em estatística aplicada
Experiência com modelos de propensão, recomendação ou scoring

Perfil que buscamos

Visão de negócio
Foco em resultado e geração de receita
Perfil analítico
Capacidade de transformar dados em ações práticas
Boa comunicação com áreas não técnicas
Proatividade
Mão na massa

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