Engenharia de Dados Sênior (Tech Lead)

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Ns impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

O Itaú está em busca de uma pessoa Tech Lead de Engenharia de Dados para atuar na Plataforma de Inteligência Itaú, um dos pilares estratégicos que sustentam soluções de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e experiências digitais personalizadas para milhões de clientes.

Essa pessoa terá papel estratégico no desenho, implementação e evolução de arquiteturas de dados distribuídas, escaláveis e resilientes, garantindo que os fluxos de dados utilizados por agentes, modelos e aplicações cognitivas sigam as melhores práticas de engenharia de dados, observabilidade, segurança e governança.

A Plataforma de Inteligência tem como objetivo habilitar experiências altamente personalizadas para nossos clientes, especialmente em ambientes conversacionais e demais canais digitais, permitindo compreender melhor suas necessidades e oferecer soluções alinhadas ao seu momento de vida.

Buscamos alguém que combine profundo domínio técnico com visão de produto, demonstrando interesse genuíno em compreender as dores do cliente, os processos corporativos e as evoluções contínuas das arquiteturas de dados do banco.

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Engenharia de Dados Sênior (Tech Lead), que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa função você vai:

• Liderar tecnicamente a squad, sendo referência em arquitetura, qualidade e boas práticas de engenharia
• Conduzir decisões arquiteturais de ponta a ponta (dados, backend e integração com IA)
• Direcionar tecnicamente o desenho e evolução de pipelines de dados escaláveis e resilientes
• Definir estratégias para processamento de dados em diferentes latências (batch, near real-time e real-time)
• Estabelecer padrões de qualidade, governança, observabilidade e confiabilidade dos dados
• Definir padrões para arquiteturas orientadas a eventos e soluções de streaming
• Atuar como ponte entre engenharia e produto, traduzindo problemas de negócio em soluções técnicas
• Liderar discussões técnicas e influenciar decisões com times multidisciplinares
• Mentorar e desenvolver o time, elevando o nível técnico e promovendo autonomia

No que você precisa mandar bem?

• Experiência sólida em engenharia de dados e arquiteturas distribuídas
• Domínio de Python e Apache Spark (PySpark)
• Vivência com AWS, especialmente com EMR e arquiteturas de Data Lake / Lakehouse
• Experiência ou conhecimento em processamento de dados near real-time (NRT) e real-time
• Conhecimento em soluções de streaming e mensageria, como Apache Kafka, AWS Kinesis ou similares
• Familiaridade com arquiteturas orientadas a eventos (event-driven architecture)
• Noções de conceitos como processamento contínuo, baixa latência, tolerância a falhas e garantia de entrega (at-least-once, exactly-once)
• Conhecimento em governança, qualidade, segurança e observabilidade de dados
• Experiência em definição de arquitetura de sistemas complexos e tomada de decisão técnica em ambientes de alta escala
• Conhecimento em integração de modelos de IA/GenAI em sistemas de produção (diferencial)

Soft Skills:

• Capacidade de liderar discussões técnicas e apoiar decisões de arquitetura
• Comunicação clara e objetiva, com públicos técnicos e não técnicos
• Forte habilidade analítica e de resolução de problemas complexos
• Senso crítico, colaboração e autonomia
• Conforto para atuar em ambientes de alta escala e complexidade
• Abertura para aprendizado contínuo e evolução técnica
• Liderança técnica e influência sem autoridade formal, promovendo alinhamento entre diferentes disciplinas (engenharia, dados, IA e negócio)
• Capacidade de atuar em cenários ambíguos, testando hipóteses e guiando o time com pragmatismo
• Mentalidade de produto, com foco em geração de valor para o cliente e não apenas na solução técnica*

Ao se tornar um ituber você tem_

• Vale-Transporte
• Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
• Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
• Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
• Seguro de Vida
• PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
• Previdência privada
• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
• Incentivo a estudos
• Wellhub ou TotalPass
• Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber