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Engenharia de Dados Sênior (Azure) | Híbrido/SP - 136209

GFT Brasil • São Paulo • 25 candidaturas 15 dias atrás

Salário estimado

R$ 14k - 21k/mês

Sênior CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Descrição do cargo:

O que buscamos:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em arquitetura e engenharia de dados em ambientes cloud, capaz de desenvolver e sustentar pipelines escaláveis, confiáveis e observáveis. O profissional atuará na construção e evolução de plataformas de dados utilizando arquitetura Lakehouse, além de contribuir para governança, qualidade, integração e disponibilização de dados para iniciativas analíticas e de negócio.

 

Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming com foco em escalabilidade, performance e Observabilidade;
  • Implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Python, PySpark, Spark e SQL;
  • Construir e evoluir camadas de dados em arquitetura Lakehouse (Bronze, Silver e Gold);
  • Desenvolver e sustentar fluxos de ETL/ELT em ambientes cloud;
  • Implementar e manter processos de orquestração de pipelines de dados;
  • Atuar na análise, diagnóstico e resolução de problemas em pipelines e aplicações de dados;
  • Realizar otimização de performance e correção de incidentes em soluções de dados;
  • Implementar políticas, processos e ferramentas de governança de dados, promovendo padronização e responsabilização sobre os dados;
  • Utilizar e evoluir soluções baseadas em Azure Data Factory, Airflow, Databricks e Data Lake;
  • Desenvolver integrações entre sistemas por meio de APIs REST e outras fontes de dados;
  • Aplicar boas práticas de modelagem de dados para Data Lakes e ambientes analíticos;
  • Colaborar com áreas de produto, engenharia, dados e negócio na definição e implementação de soluções técnicas;
  • Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e reutilização dos ativos de dados;
  • Atuar de forma proativa na sustentação e evolução da plataforma de dados.

 

Requisitos Obrigatórios:

  • Experiência prévia como Engenheiro(a) de Dados;
  • Experiência sólida com Python, PySpark e SQL;
  • Conhecimento avançado em Azure Data Factory, Airflow, Databricks e Data Lake;
  • Experiência em arquitetura de dados e construção de soluções analíticas;
  • Vivência com Git Flow e controle de versionamento;
  • Conhecimento em testes unitários e funcionais (Unittest, Pytest ou similares);
  • Experiência com bancos de dados relacionais como SQL Server, Oracle ou equivalentes;
  • Experiência na implementação e sustentação de processos ETL/ELT;
  • Conhecimento em modelagem de dados para Data Lakes e arquitetura Lakehouse;
  • Experiência com camadas Bronze, Silver e Gold ou estruturas equivalentes;
  • Vivência na integração e consumo de APIs REST;
  • Experiência prática em ambientes Cloud, com foco em Azure;
  • Experiência com processamento de dados em batch e streaming;
  • Conhecimento em ferramentas de streaming de dados, como Kafka;
  • Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos, com múltiplas demandas e gestão de prioridades simultâneas.

 

 

 

Requisitos Diferenciais:

  • Certificações Databricks e/ou Microsoft Azure;
  • Experiência com arquitetura orientada a eventos e soluções baseadas em streaming;
  • Conhecimento em segurança e privacidade de dados;
  • Experiência em ambientes de alta criticidade e grande volume de processamento;
  • Conhecimento em práticas DevOps e implementação de pipelines CI/CD para projetos de dados;
  • Vivência com ferramentas de Observabilidade, monitoramento, qualidade e lineage de dados.

 

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

 

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT

 

 

Oferecemos:

O que oferecemos:


✅ Cartão multi-benefícios – flexível como você.
📚 Bolsas para Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
📑 Incentivo à certificação – alavanque sua carreira.
✈ Plano de carreira estruturado + possibilidade de atuação internacional.
💰 Salário competitivo (CLT).
🏋 Wellhub – saúde e bem-estar em dia.
💸 Previdência privada.
👶 Auxílio-creche.
🏥 Assistência médica e odontológica.
❤️ Seguro de vida.
🎁 Mimos em datas especiais.
💵 Programa de indicação premiada.

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