Engenheiro(a) Dados Pleno | Data Management

Sobre a Vaga

A pessoa nessa posição fará parte do time de Data Management, tendo o papel de disponibilização, entendimento e sustentação de projetos e processos de gerenciamento de dados da empresa, usando boas práticas e identificando melhorias técnicas para os processos internos da área, voltadas para qualidade, segurança e descoberta dos dados. Essa pessoa trabalhará de forma sincronizada e autônoma para destravar necessidades da empresa, empoderar os usuários a tomada de decisão baseada em dados e fornecer ferramentas para prover dados estáveis, com qualidade e consistentes.

Responsabilidade e Atribuições

Atuar na plataforma de dados com o foco em Data Management;

Atuar em projetos, processos e desenvolvimento de automações e serviços em torno do gerenciamento de dados como Qualidade de Dados, Linhagem, Monitoramento, Usabilidade de Dados, Ownership, Metadados, etc;

Atuar em criações e manutenções de guidelines de dados a serem seguidos por todo o time de dados;

Documentar entregas e projetos em páginas internas.

Requisitos e qualificações

Conhecimento em Python (orientação a objetos, design patterns, etc);

Conhecimento em APIs (exemplo: FastAPI, Flask);

Conhecimento em linguagens de modelagem de dados: SQL, PySpark e/ou Pandas;

Experiência trabalhando em uma base de código com colaboradores, de preferência com um sistema de versionamento (exemplo: GitHub);

Conhecimento em arquitetura em cloud, preferencialmente AWS, utilizando as features de IAM, Lambda, S3, Glue, EMR, CloudWatch e outros;

Conhecimento em lógica de programação: como escrever queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis;

Conhecimento em alguma ferramenta de gerenciamento de fluxo de trabalho (exemplo: Apache Airflow);

Conhecimento nos componentes de gerenciamento de dados como custos, linhagem, qualidade e monitoramento dos dados;

Inglês básico (no dia a dia para interpretação de documentações e artigos em inglês).

São Diferenciais Para Essa Vaga

Conhecimento em desenvolvimento, manutenção e melhoria de microsserviços;

Conhecimento em desenvolvimento de software;

Ter conhecimento de Databricks ou Snowflake;

Conhecimento em práticas de governança de dados;

Alguma experiência na implementação da plataforma Data Lake / Hadoop, e/ou ETL;

Boas práticas em armazenamento de dados, estruturação de Data Lake e em otimizações de pipelines;

Conhecimento em arquitetura e Mapeamento/Modelagem de dados;

Conhecimento em LGPD.

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