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Engenheiro(a) de Dados

BTG Pactual São Paulo 25 candidaturas Hoje

Salário estimado

R$ 14k - 22k/mês

Sênior CLT
35%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Sobre a Área

A área de Dados do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto.

Esta posição integra o time de Data Analytics, responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data e Analytics, garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio.

No Seu Dia a Dia

  • Desenhar, desenvolver, sustentar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes de Big Data;
  • Estruturar e organizar camadas de dados, assegurando qualidade, governança, segurança e escalabilidade;
  • Desenvolver e manter tabelas analíticas e modelos de dados normalizados para consumo por áreas de tecnologia e negócios;
  • Atuar de forma colaborativa com times de analytics, ciência de dados e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas;
  • Alinhar, refinar e priorizar demandas junto às áreas produtoras e consumidoras de dados;
  • Contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das boas práticas de dados do banco.

Esperamos De Você

  • Formação superior em áreas de Tecnologia, Engenharia ou correlatas;
  • Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh);
  • Domínio de linguagens voltadas a dados, como SQL e Python;
  • Vivência com ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi, entre outras);
  • Conhecimento em serviços de dados e analytics em nuvem, especialmente AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, EC2, Lambda) ou equivalentes;
  • Perfil analítico, com forte raciocínio lógico e atenção a detalhes;
  • Mentalidade de crescimento, curiosidade técnica e capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos;
  • Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe.

Benefícios

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Auxílio Alimentação e Refeição;
  • Plano Médico;
  • Plano Odontológico;
  • Auxílio Creche/Babá;
  • Vale Transporte;
  • WellHub;
  • TotalPass;
  • Programa de Apoio Pessoal (EAP);
  • Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
  • Desconto em Farmácia;
  • Programa de Nutrição;
  • Programa de Gestantes;
  • Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.

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