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Engenheiro(a) de Dados / Cloud Sênior | GCP & BigQuery

First Decision • São Paulo • 25 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 13k - 20k/mês

Sênior CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Engenheiro(a) de Dados / Cloud Sênior | GCP & BigQuery


Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados / Cloud Sênior para atuar em um projeto de um cliente estratégico, com foco em engenharia de dados, arquitetura e soluções em nuvem utilizando Google Cloud Platform (GCP) e BigQuery.

Procuramos um(a) profissional com sólida experiência técnica, capacidade de atuar em ambientes complexos e autonomia para desenvolver, otimizar e sustentar soluções de dados escaláveis, seguras e de alta performance.

A posição exige inglês fluente para interação em um ambiente internacional.


Principais responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP);
  • Desenvolver e otimizar soluções de armazenamento, processamento e análise de dados utilizando BigQuery;
  • Implementar e sustentar processos de ETL/ELT, garantindo qualidade, integridade e disponibilidade dos dados;
  • Participar da definição e evolução de arquiteturas de dados em nuvem;
  • Otimizar consultas SQL, processamento de dados e utilização de recursos em ambientes cloud;
  • Implementar boas práticas de segurança, governança, monitoramento e performance;
  • Identificar oportunidades de automação e melhoria contínua dos processos de engenharia de dados;
  • Colaborar com equipes técnicas e stakeholders nacionais e internacionais na definição e implementação de soluções.


Requisitos obrigatórios

  • Experiência sólida e comprovada em Engenharia de Dados, com atuação em nível Sênior;
  • Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP) em projetos de dados;
  • Domínio de BigQuery, incluindo desenvolvimento, modelagem, consultas SQL e otimização de performance;
  • Experiência na construção, integração e manutenção de pipelines de dados;
  • Conhecimento avançado em SQL e processos de ETL/ELT;
  • Experiência com arquitetura de dados e soluções escaláveis em nuvem;
  • Capacidade de análise, resolução de problemas complexos e atuação com autonomia técnica;
  • Inglês fluente, com capacidade de comunicação em contextos técnicos e profissionais.


Requisitos desejáveis

  • Conhecimento ou experiência com outros serviços do ecossistema Google Cloud, como Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer e Dataproc;
  • Experiência com Python para desenvolvimento e automação de pipelines;
  • Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD;
  • Vivência com ambientes de dados de grande volume e arquiteturas modernas de dados;
  • Experiência em projetos internacionais ou equipes multiculturais;
  • Francês para comunicação profissional;
  • Certificação Google Cloud, especialmente Professional Data Engineer ou certificações correlatas.


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