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Engenheiro(a) de Dados

Jump • Brazil • 25 candidaturas 5 dias atrás

Salário estimado

R$ 6k - 9k/mês

Pleno CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Senioridade: Pleno

Breve Resumo do Projeto: Estamos em busca de um profissional de engenharia de dados com experiência em soluções na nuvem.

Descrição Perfil Técnico:

  • Lógica de programação.
  • Python.
  • Pyspark.
  • Spark.
  • Nuvem utilizado o Databricks.
  • Git.
  • Fundamentos Big Data.
  • Experiência com ritos de projetos ágeis (daily, sprint planning, sprint review …).

Competências Comportamentais:

  • Capacidade analítica (habilidade de analisar bases de dados).
  • Resolução de problemas (identificar e propor soluções).
  • Perfil consultor (ex: Trazer ideias e soluções das tarefas do projeto e não as esperar).
  • Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto).
  • Comunicação assertiva (com clareza, confiança e respeito).

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).

Informações da Empresa:

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.

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