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Engenheiro(a) de Dados Pleno | GCP

Nava | Tech for Business Brazil 36 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 10k - 15k/mês

Sênior CLT
73%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

A Nava é uma empresa de tecnologia que impulsiona a transformação digital de grandes organizações por meio de soluções inovadoras, combinando estratégia, dados, cloud e desenvolvimento de software para gerar valor aos negócios.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na construção e evolução de soluções de dados escaláveis, garantindo qualidade, governança e alta disponibilidade das informações para suportar análises e tomadas de decisão estratégicas.

Principais Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para diferentes cenários (Data Lake, Data Warehouse e Data Mart).

Implementar processos de ingestão e transformação de dados em ambientes Google Cloud Platform (GCP).

Desenvolver e manter transformações de dados utilizando DBT.

Definir e aplicar padrões de modelagem de dados relacional e dimensional.

Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados robustas e escaláveis.

Garantir qualidade, governança, segurança e compliance dos dados.

Monitorar e otimizar performance e custos em ambientes cloud.

Contribuir para a evolução da arquitetura e das melhores práticas da plataforma de dados.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados e modelagem de dados analíticos.

Conhecimento obrigatório em DBT.

Domínio avançado de SQL e boas práticas para Data Warehouse.

Experiência com Python e Spark para processamento de dados.

Conhecimento do ecossistema GCP: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage e Composer.

Vivência com CI/CD, versionamento e automação de pipelines.

Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh e Streaming).

Conhecimento em Databricks.

Diferenciais

Experiência em projetos de modernização de plataformas de dados.

Vivência em ambientes corporativos de grande porte.

Conhecimento em Data Vault e outras metodologias avançadas de modelagem.

Buscamos profissionais com perfil analítico, colaborativo e foco em qualidade, que tenham interesse em atuar em desafios complexos de dados e contribuir para a evolução contínua das soluções da companhia.

#VemSerNava #EngenhariaDeDados #DataEngineering #DBT #GCP #Databricks #BigQuery #CloudComputing

A vaga aceita trabalho remoto?

Sim

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