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Engenheiro(a) de Dados Sênior

Farmtech São Paulo 25 candidaturas Ontem

Salário estimado

R$ 15k - 23k/mês

Sênior CLT
34%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

VENHA TRANSFORMAR O AGRO COM A GENTE!

O #TeamFarm está crescendo e queremos você com a gente!

Desde 2017, lideramos a revolução do crédito no agronegócio. Já viabilizamos mais de R$ 25 bilhões para fortalecer esse ecossistema tão importante, conectando todos os elos da cadeia agro: da indústria ao produtor rural.

Nosso time é feito de #farmers incríveis, com diferentes histórias e experiências, unidos por um propósito: facilitar o acesso ao crédito rápido, simples e seguro e liderar a transformação do agro no Brasil.

Aqui na Farm, fazemos do nosso jeito, com a nossa cara:

  • Cliente no centro de tudo.
  • Colaboração que transforma.

Acreditamos que o agro muda o mundo. E você pode fazer parte dessa mudança!

Vem com a gente “Do clique pra dentro”.


Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na área de Data & Analytics, sendo responsável por arquitetar, desenvolver e evoluir nossa plataforma de dados em nuvem. Essa posição terá interface direta com times de Produto, Analytics, BI e Negócio, com papel estratégico na confiabilidade e escala dos dados que sustentam decisões de crédito e operações do agronegócio.


Principais responsabilidades

  • Projetar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis com Apache Airflow, garantindo qualidade, observabilidade e rastreabilidade dos fluxos
  • Desenvolver soluções serverless com AWS Lambda e gerenciar workloads em Kubernetes (EKS), assegurando performance e resiliência em produção
  • Construir e evoluir ambientes de analytics no Databricks (Delta Lake, Spark), sendo referência técnica na adoção de arquiteturas Lakehouse
  • Atuar como guardião(ã) das boas práticas de engenharia de dados: IaC, testes, documentação, CI/CD e DataOps
  • Colaborar com times de BI e Analytics na modelagem de dados e disponibilização de fontes confiáveis para consumo


Requisitos obrigatórios

  • 5+ anos de experiência em engenharia de dados com projetos em produção
  • Domínio de AWS (S3, Lambda, Glue, EKS, IAM, CloudWatch)
  • Experiência com orquestração de pipelines via Apache Airflow
  • Vivência com Databricks e Apache Spark em ambientes produtivos
  • Sólido conhecimento em SQL e Python
  • Capacidade de comunicar decisões técnicas para públicos técnicos e não-técnicos


Diferenciais

  • Experiência com Delta Lake e arquiteturas Lakehouse
  • Conhecimento em ferramentas de qualidade de dados (SODA, Great Expectations)
  • Experiência com CI/CD para pipelines (GitHub Actions)
  • Vivência com dados financeiros e crédito.


Por que a Farm?

Além de um ambiente de aprendizado contínuo, colaborativo e dinâmico, aqui você terá a chance de participar de um projeto com impacto real no agro brasileiro. Com a gente, você vai crescer, desafiar o status quo e construir o futuro do crédito.


Nossos Benefícios:

  • Swile flexível (Vale Refeição e Vale Alimentação)
  • Quick Massage
  • Plano de Saúde para titular e dependentes sem coparticipação
  • Plano Odontológico sem coparticipação
  • Subsídio educacional de até 50% após 12 meses de empresa e conforme performance
  • Day Off de aniversário
  • Auxílio-creche para crianças de até 6 anos
  • Convênio SESC
  • Vale Transporte
  • Seguro de Vida
  • TotalPass
  • Open English com até 80% de desconto
  • Licença casamento estendida de 5 dias úteis


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