Engenheiro(a) de Dados

Engenheiro(a) de Software / Dados — EQI Asset

Sobre a EQI Asset

A EQI Asset é uma gestora de recursos, parte do grupo EQI Investimentos, com atuação em fundos de investimento (renda fixa, ações, derivativos, imobiliário). A área de tecnologia sustenta toda a operação de middle-office, analytics de portfólio e reporting para gestores e clientes.

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Software para assumir a stack backend e de dados que sustenta as operações de investimento da EQI Asset. A posição combina desenvolvimento backend em Python, engenharia de dados em nuvem (Azure) e arquitetura de bancos relacionais, com forte componente de automação de pipelines, ferramentas de BI e desenvolvimento web.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver e manter APIs REST em Python (Flask/FastAPI) para portfolio management, ingestão de dados e workflows de analytics de investimento;
• Projetar e manter arquiteturas de banco de dados relacional (SQL Server, Azure SQL) para histórico de trading, posições de carteira, performance de fundos e precificação de benchmarks;
• Construir e orquestrar pipelines de dados em produção (Apache Airflow) para processamento agendado e entrega de relatórios e analytics de fundos;
• Desenvolver processos de ETL e engenharia de dados em nuvem (Azure), integrando múltiplas fontes financeiras em plataformas centralizadas;
• Padronizar ambientes de desenvolvimento e deployment via Docker/containerização, garantindo reprodutibilidade entre serviços backend e aplicações web;
• Manter e evoluir ferramentas internas de backoffice web (HTML5, CSS3, JavaScript) para registro de ativos, operações de trading e reporting de fundos;
• Contribuir com camadas de reporting/BI (ex.: Power BI conectado a Azure SQL) para consumo por gestores e áreas de negócio;
• Aplicar boas práticas de arquitetura de software (baixo acoplamento, separação de camadas, testabilidade) para garantir manutenibilidade do código no médio/longo prazo.

Requisitos:

• Experiência sólida em Python para backend (Flask e/ou FastAPI);
• Vivência com arquitetura e modelagem de banco de dados relacional (SQL Server), incluindo modelagem dimensional para analytics;
• Experiência com orquestração de pipelines de dados (Airflow ou equivalente);
• Experiência com Microsoft Azure para engenharia de dados (ETL, ingestão automatizada, integração de fontes);
• Conhecimento prático de Docker para padronização de ambientes e deploys;
• Noções de desenvolvimento front-end (HTML5, CSS3, JavaScript) para manutenção de ferramentas internas — desejável abertura para evoluir em direção a frameworks modernos (React);
• Boa compreensão de arquitetura de software e princípios de engenharia (separação de responsabilidades, design orientado a testabilidade);
• Familiaridade com Power BI ou outras ferramentas de BI é um diferencial;
• Certificações relevantes em nuvem (ex.: AWS Certified Cloud Practitioner) ou formação complementar em engenharia de dados são um diferencial;
• Disponibilidade para atuar 100% presencial em São Paulo/SP
• Diferenciais
• Experiência prévia em gestoras de recursos, corretoras ou fintechs.
• Formação complementar em Data Engineering, Machine Learning ou áreas quantitativas.
• Vivência em times enxutos, com autonomia sobre decisões técnicas e arquiteturais.

Informações adicionais

Benefícios:

💰Salário + PPR Anual

💳VA/VR de R$ 1.918

🩺Plano de Saúde Unimed

🚌Vale Transporte

💚Colaboradores da EQI tem descontos com vários parceiros no Programa EQI VC+

👶Auxílio Creche

🏋️Gympass

Etapas do processo:

• Etapa: Cadastro
• Etapa: Bate papo com recrutamento
• Etapa: Bate papo com o gestor
• Etapa: Proposta
• Etapa: Contratação