Engenheiro(a) de Dados Sênior | GCP
Salário estimado
R$ 9k - 14k/mês
Score de curadoria
Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.
Salário estimado
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A Nava é uma empresa de tecnologia que atua na transformação digital de grandes organizações, conectando estratégia, dados, cloud e inovação para impulsionar resultados de negócio. Com forte atuação em engenharia, dados e soluções escaláveis, desenvolve projetos de alto impacto para empresas líderes de mercado.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na Squad Plataforma de Garantias em nosso cliente, contribuindo para a evolução da plataforma de dados e para a implementação da classificação e valorização de garantias dos produtos Cartão como Garantia e Limite Conta.
Principais Responsabilidades
Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis e de alta performance.
Construir soluções de engenharia de dados utilizando Databricks.
Atuar no desenho técnico e evolução da arquitetura da plataforma de dados.
Desenvolver transformações de dados utilizando DBT (Data Build Tool).
Trabalhar com serviços e soluções na Google Cloud Platform (GCP).
Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados.
Colaborar com times multidisciplinares na definição e implementação de soluções de dados.
Requisitos
Experiência sólida em Engenharia de Dados.
Vivência prática com Databricks.
Conhecimento em construção e manutenção de pipelines de dados.
Experiência com Google Cloud Platform (GCP).
Conhecimento em DBT (Data Build Tool).
Experiência com modelagem e transformação de dados.
Vivência em ambientes ágeis e atuação colaborativa com squads.
Diferenciais
Experiência em plataformas de dados corporativas.
Conhecimento em produtos financeiros, crédito ou garantias.
Vivência com arquitetura de dados moderna e Data Mesh/Data Lakehouse.
O que esperamos de você
Buscamos um profissional com perfil analítico, colaborativo e protagonista, que goste de atuar na construção de soluções robustas de dados e contribuir ativamente para decisões técnicas e evolução contínua da plataforma.
#VemSerNava #EngenhariaDeDados #Databricks #GoogleCloud #DBT #DataEngineering #TechForBusiness
A vaga aceita trabalho remoto?
Sim
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