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Engenheiro(a) de Dados | Snowflake | Presencial |BH | CLT

VONBZ Belo Horizonte 25 candidaturas 13 dias atrás

Salário estimado

R$ 8k - 11k/mês

Pleno CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Engenheiro(a) de Dados | Snowflake | Presencial | BH | CLT

Sobre a oportunidade

Estamos assessorando uma empresa de tecnologia em forte expansão, que utiliza dados como um dos principais pilares para a tomada de decisão e evolução do negócio. Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em Snowflake para atuar na sustentação e evolução da plataforma de dados da empresa, garantindo informações confiáveis para áreas como Operações, Financeiro, Cobrança, CRM, Tecnologia e Gestão.

Esta posição é ideal para profissionais que gostam de combinar engenharia de dados, modelagem analítica e visão de negócio, desenvolvendo soluções que geram impacto direto na estratégia da empresa.

Principais responsabilidades

  • Sustentar e evoluir a arquitetura de dados em Snowflake;
  • Desenvolver, revisar e otimizar consultas SQL de alta performance;
  • Criar e manter tabelas, views, procedures, tasks, streams, stages e integrações;
  • Desenvolver pipelines de transformação de dados com foco em confiabilidade, rastreabilidade e escalabilidade;
  • Apoiar integrações entre ERP, CRM, APIs, arquivos e sistemas internos;
  • Organizar e manter a arquitetura de dados nas camadas RAW, Bronze, Silver e Gold;
  • Modelar dados para consumo analítico e construção de indicadores;
  • Traduzir regras de negócio em modelos analíticos consistentes;
  • Padronizar métricas e documentar regras de cálculo, origem dos dados e processos críticos;
  • Desenvolver mecanismos de validação e monitoramento da qualidade dos dados;
  • Identificar inconsistências, duplicidades e oportunidades de melhoria nas bases;
  • Apoiar iniciativas de governança, organização e controle de acessos;
  • Atuar em parceria com áreas de negócio para transformar demandas em soluções analíticas.

Requisitos

  • Experiência sólida com SQL em ambientes analíticos;
  • Experiência com Snowflake em ambientes produtivos;
  • Conhecimento em modelagem de dados;
  • Experiência na construção de pipelines de dados;
  • Conhecimento em Python para automação e tratamento de dados;
  • Vivência na construção de bases para BI e Analytics;
  • Capacidade de investigar inconsistências e garantir a qualidade dos dados;
  • Experiência na documentação de processos e regras de negócio;
  • Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;
  • Perfil analítico, organizado e com autonomia para resolução de problemas.

Será considerado um diferencial

  • Experiência com AWS (S3, Glue ou Lambda);
  • Conhecimento em dbt, Airflow, Dagster ou ferramentas similares;
  • Experiência com Power BI ou outras ferramentas de BI;
  • Conhecimento em Git, GitHub ou Azure DevOps;
  • Vivência com APIs REST, JSON, CSV e XML;
  • Experiência em ambientes integrando ERP, CRM e sistemas internos;
  • Atuação em empresas dos segmentos de energia, fintech, SaaS ou operações de grande volume;
  • Conhecimento em DataOps, Analytics Engineering e Governança de Dados;
  • Experiência no desenvolvimento de produtos internos de dados ou aplicações utilizando Streamlit.

Buscamos um profissional que

  • Tenha forte senso crítico sobre qualidade e confiabilidade dos dados;
  • Goste de investigar problemas e identificar suas causas;
  • Seja organizado na documentação e padronização dos processos;
  • Tenha facilidade para transformar necessidades de negócio em soluções técnicas;
  • Saiba priorizar demandas de acordo com impacto e urgência;
  • Tenha boa comunicação e facilidade para trabalhar de forma colaborativa;
  • Seja proativo, analítico e orientado à melhoria contínua;
  • Compreenda o impacto estratégico que dados confiáveis geram para o negócio.

O que você encontrará

  • Contratação CLT;
  • Atuação presencial em Belo Horizonte/MG;
  • Ambiente colaborativo, orientado por dados e inovação;
  • Autonomia para propor melhorias e desenvolver soluções de alto impacto;
  • Participação ativa na evolução da arquitetura de dados e dos produtos analíticos da empresa.

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