Engenheiro(a) de Dados ( AWS )

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Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco em AWS para atuar em projetos estratégicos de dados, analytics e inteligência artificial, contribuindo diretamente para a construção de arquiteturas modernas, escaláveis e orientadas a dados.

Procuramos profissionais com perfil analítico, visão de arquitetura e experiência sólida em ambientes cloud, capazes de desenvolver soluções robustas para processamento, integração e disponibilização de dados em larga escala.

Responsabilidades

• Desenvolver e sustentar pipelines de dados escaláveis em ambiente AWS;
• Criar processos de ETL/ELT para ingestão, transformação e disponibilização de dados;
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
• Implementar soluções de armazenamento, processamento e governança de dados;
• Garantir qualidade, segurança, monitoramento e observabilidade dos pipelines;
• Atuar na otimização de performance e custos em ambiente cloud;
• Apoiar iniciativas de analytics, BI, machine learning e inteligência artificial;
• Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares, contribuindo com boas práticas de engenharia de dados;
• Automatizar processos e apoiar fluxos de CI/CD e infraestrutura como código.
  
  

Requisitos mínimos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados;
• Vivência prática com serviços AWS, como: Glue, S3, Lambda, Redshift, EMR, Athena, CloudWatch, IAM
• Conhecimento avançado em Python e SQL;
• Experiência com modelagem de dados e arquitetura de soluções analíticas;
• Vivência com construção e orquestração de pipelines de dados;
• Conhecimento em ambientes distribuídos e processamento de dados em larga escala;
• Experiência com versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento.
  
  

Diferenciais

• Conhecimento em ferramentas de orquestração como Airflow;
• Experiência com Terraform ou CloudFormation;
• Vivência com Docker e Kubernetes;
• Conhecimento em Spark/PySpark;
• Experiência com Data Lake, Lakehouse e arquiteturas modernas de dados;
• Certificações AWS;
• Experiência em projetos de IA, analytics avançado ou machine learning.