Engenheiro(a) de Dados

📢 VAGA ABERTA: Engenheiro(a) de Dados Pleno – Remoto

Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 30 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo sexto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Engenheiro(a) de Dados. Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento. Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos!

Requisitos essenciais:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados;
• Domínio de GCP para dados utilizando BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub e Cloud Storage;
• Domínio de AWS para dados utilizando S3, Glue, EMR, Redshift, Kinesis e Lambda;
• Experiência com orquestração de pipelines utilizando Airflow, Cloud Composer ou ferramentas similares;
• Proficiência em SQL avançado e modelagem de dados para Data Warehouse, Data Lake e modelagem dimensional;
• Experiência com desenvolvimento utilizando Python e/ou Scala;
• Vivência com processamento distribuído utilizando Spark;
• Conhecimento em arquiteturas de Big Data, incluindo Data Lake, Data Lakehouse e Data Mesh;
• Experiência com versionamento de código utilizando Git e práticas de CI/CD.

Requisitos adicionais:

• Certificações GCP Professional Data Engineer e/ou AWS Data Analytics Specialty;
• Experiência com Infraestrutura como Código (IaC) utilizando Terraform ou ferramentas equivalentes;
• Conhecimento em observabilidade e monitoramento de dados utilizando Datadog, Monte Carlo e Great Expectations;
• Experiência no segmento de Energia e Utilities;
• Conhecimento em streaming de dados em tempo real utilizando Kafka e/ou Kinesis;
• Vivência com ferramentas de BI, como Power BI, Looker e Tableau;
• Inglês intermediário;
• Vivência com ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, GitHub Copilot e plataformas de automação ou geração de conteúdo, aplicadas à automação de tarefas, criação de relatórios, análise de dados, apoio à tomada de decisão, inovação contínua e melhoria da eficiência operacional e da qualidade das entregas.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis em ambientes GCP e AWS;
• Construir e otimizar processos de ETL e ELT para ingestão, processamento e transformação de dados;
• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados durante todo o ciclo de vida das informações;
• Modelar estruturas de dados voltadas ao consumo analítico por áreas de BI, Data Science e Machine Learning;
• Monitorar o desempenho e os custos dos ambientes de dados em nuvem;
• Colaborar com times de Analytics, Data Science e Engenharia de Software na definição e implementação de soluções de dados;
• Documentar arquiteturas, pipelines e processos relacionados ao ecossistema de dados;
• Propor melhorias contínuas de performance, escalabilidade, segurança e confiabilidade das plataformas de dados.

Nossos cuidados com você:

*Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato

🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas;

💰 Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação);

🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

🏫 Auxílio Creche;

🏥 Assistência Médica;

🏥 Teladoc Health - Parceria para atendimentos médicos;

🦷 Assistência Odontológica;

🐶 Convênio para Pet;

🏃 TotalPass

🏖 Day Off após 12 meses;

🙎 Seguro de vida e outros.

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