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Engenheiro(a) de Dados Sênior
Empresa Confidencial • Belo Horizonte • 25 candidaturas 20 dias atrás
Salário estimado
R$ 14k - 20k/mês
Sênior CLT
68
Score
Descrição da vaga
Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.
Engenheiro(a) de Dados Sênior
Objetivo da Posição
Atuar na estruturação e evolução do ecossistema de dados da empresa, garantindo a integração, consolidação, qualidade e disponibilidade das informações provenientes dos diversos sistemas corporativos. Será responsável por construir e manter a arquitetura de dados, promovendo uma visão única e confiável das informações para suportar decisões estratégicas e operacionais.
Principais Responsabilidades
Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Desenvolver processos ETL/ELT para integração de sistemas internos e fontes externas.
Construir e administrar arquiteturas de dados escaláveis em ambientes cloud e híbridos.
Modelar e administrar bases de dados corporativas, garantindo performance, integridade e escalabilidade.
Estruturar e manter repositórios centralizados de dados (Data Lakes, Data Warehouses ou arquiteturas Lakehouse.).
Desenvolver procedimentos para validação, tratamento e enriquecimento de dados.
Participar de revisões técnicas, definição de padrões e evolução da estratégia de dados da empresa.
Apoiar a construção de ambientes para Machine Learning e Inteligência Artificial.
Automatizar processos utilizando práticas de DevOps e DataOps.
Trabalhar em conjunto com PO e áreas de negócio para compreender requisitos e transformá-los em soluções de dados.
Requisitos
Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
Domínio avançado de SQL.
Experiência com linguagens de programação para engenharia de dados, como Python, Scala ou Java.
Conhecimento em processos ETL/ELT.
Vivência em ambientes de Big Data.
Conhecimento em arquitetura Data Lakes, Data Warehouses ou arquiteturas Lakehouse.
Experiência com ferramentas de orquestração de dados.
Experiência com APIs, integração de sistemas e processamento de dados em larga escala.
Conhecimento em governança de dados, LGPD e segurança da informação.
Vaga Presencial: BH/MG
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