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Engenheiro(a) de Dados Pleno

Analytics by Vendemmia São Paulo 85 candidaturas 8 dias atrás

Salário estimado

R$ 14k - 21k/mês

Sênior CLT
46%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Somos uma plataforma digital de logística que nasceu dentro da operação real, entendendo de perto os gargalos da importação, do armazém e do transporte. Por isso, entregamos algo que o mercado ainda não conseguiu: tecnologia construída por quem vive a operação.


Buscamos um(a) profissional para atuar contribuindo para a evolução da nossa plataforma Analytics by Vendemmia. Será responsável pelo desenvolvimento de pipelines, integrações e soluções analíticas, garantindo a qualidade e governança dos dados e apoiando projetos de Analytics, Inteligência Artificial e automação que impulsionam a estratégia e os resultados do negócio.


Responsabilidades e Atribuições:

Desenvolvimento e manutenção de pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;

Atuação na evolução do Data Lake e da plataforma Analytics by Vendemmia;

Construção e otimização de modelos analíticos para suporte às áreas de negócio;

Desenvolvimento de integrações entre sistemas internos e plataformas externas;

Garantia da qualidade, governança e rastreabilidade dos dados;

Participação na definição de arquitetura e boas práticas de engenharia de dados;

Apoio a iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e automação de processos;

Interação com áreas de negócio para entendimento e implementação de requisito.


Requisitos e Qualificações:

Experiência em modelagem de dados para ambientes analíticos;

Vivência na construção e manutenção de pipelines de dados;

Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas Lakehouse;

Experiência com Databricks, Spark e SQL;

Conhecimento em Python para processamento e transformação de dados;

Experiência com integração de dados via APIs REST, arquivos e bancos relacionais;

Conhecimento em Azure Data Factory ou ferramentas equivalentes de orquestração;

Conhecimento em Git e boas práticas de versionamento;

Conhecimento em Azure Cloud será considerado diferencial;

Experiência com IA, agentes, LangGraph ou MCP será considerada diferencial;

Conhecimento em Comércio Exterior, Armazém ou Transporte será considerado diferencial.


Local de trabalho: Vila Olímpia - SP.

Jornada: Segunda a sexta-feira, das 08h30 às 18h00 (1h30 de intervalo para almoço).

Modelo de trabalho: Híbrido - 2 dias de home office por semana (segundas e sextas-feiras).

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