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Engenheiro(a) de Dados Júnior

Farmtech • São Paulo • 25 candidaturas Ontem

Salário estimado

R$ 4k - 7k/mês

Júnior CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Júnior para fazer parte do nosso time de Dados Farmtech.

Procuramos alguém com interesse em tecnologia e dados, vontade de aprender e, principalmente, curiosidade para entender o negócio por trás das soluções.

Nosso time atua próximo às áreas de Negocios com (Comercial, Crédito, Compliance e Mercado de Capitais) transformando necessidades de negócio em soluções de dados confiáveis, escaláveis e que gerem valor para a organização.

Principais responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines e processos de dados;
  • Apoiar processos de ingestão, transformação e integração de dados;
  • Desenvolver consultas e rotinas utilizando SQL e Python;
  • Trabalhar com processamento e transformação de dados utilizando Databricks e Spark/PySpark;
  • Apoiar a sustentação das soluções de dados em produção;
  • Prestar suporte aos usuários e áreas parceiras na utilização das soluções;
  • Investigar problemas e apoiar na identificação de causa raiz;
  • Monitorar processos e contribuir para a estabilidade do ambiente de dados;
  • Trabalhar de forma colaborativa com os demais profissionais do time;
  • Entender as necessidades de áreas como Comercial, Crédito, Compliance e Mercado de Capitais;
  • Contribuir com melhorias que aumentem a qualidade, eficiência e confiabilidade das soluções.

Conhecimentos que buscamos

  • SQL;
  • Python;
  • Conceitos de ETL/ELT;
  • Fundamentos de modelagem de dados;
  • Conceitos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse;
  • Git e versionamento de código;
  • Conhecimentos básicos sobre APIs e integração de sistemas;
  • Conhecimento ou interesse em trabalhar com Databricks;
  • Fundamentos de Apache Spark/PySpark;
  • Noções de ambientes Cloud.

Diferenciais

  • Experiência prática com Databricks;
  • Certificação Databricks em nível Associate, especialmente relacionada à Engenharia de Dados (Diferencial);
  • Conhecimentos em AWS;
  • Vivência com Spark/PySpark;
  • Conhecimentos sobre governança e qualidade de dados;
  • Experiência com monitoramento e sustentação de pipelines;
  • Experiência ou contato com ambientes de dados em produção.

Perfil que buscamos

Mais do que conhecimento técnico, buscamos uma pessoa:

  • Proativa, que tenha iniciativa para investigar e resolver problemas;
  • Que goste de trabalhar em equipe e compartilhar conhecimento;
  • Que tenha interesse genuíno em aprender e evoluir;
  • Que tenha comprometimento com a qualidade e confiabilidade das entregas;
  • Que esteja disposta a apoiar usuários e áreas parceiras;
  • Que busque compreender não apenas como desenvolver uma solução, mas qual problema de negócio ela precisa resolver;
  • Que tenha boa comunicação e facilidade para interagir com públicos técnicos e de negócio.

Nossos Benefícios:

  • Ifood Benefícios (Vale Refeição e Vale Alimentação)
  • Quick Massage
  • Plano de Saúde para titular e dependentes sem coparticipação
  • Plano Odontológico sem coparticipação
  • Subsídio educacional de até 50% após 12 meses de empresa e conforme performance
  • Day Off de aniversário
  • Auxílio-creche para crianças de até 6 anos
  • Convênio SESC
  • Vale Transporte
  • Seguro de Vida
  • TotalPass
  • Wellhub
  • Star bem - 2 sessões de terapia online por mês
  • Auxílio Farmacia
  • Open English com até 80% de desconto
  • PLR

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