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Engenheiro (a) de Dados Sênior

CRAF Tech • São Paulo • 25 candidaturas 24 dias atrás

Salário estimado

R$ 14k - 22k/mês

Sênior CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

A Craf Tech é uma empresa de tecnologia especializada em conectar talentos a grandes desafios, impulsionando transformação e inovação por meio de pessoas.

Acreditamos que ambientes diversos e colaborativos geram melhores ideias, relações mais saudáveis e resultados mais consistentes. Por isso, valorizamos diferentes trajetórias, experiências e perspectivas, promovendo um espaço respeitoso, inclusivo e acolhedor para todas as pessoas.

Mais do que desenvolver soluções em tecnologia, buscamos criar oportunidades para crescimento, troca de conhecimento e impacto real por meio da inovação.

Se você procura um ambiente para evoluir, contribuir e construir o futuro junto com a gente, queremos conhecer você 💙

Se você se identifica com este desafio, confira as principais responsabilidades da vaga:

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT);
  • Construir e evoluir arquiteturas de dados em ambientes Cloud AWS;
  • Implementar e gerenciar workflows de orquestração utilizando Airflow;
  • Desenvolver transformações e modelagem de dados com dbt;
  • Atuar na estruturação e evolução de ambientes Data Lakehouse;
  • Trabalhar com arquivos Apache Iceberg, garantindo performance, governança e versionamento dos dados;
  • Construir, manter e otimizar Data Warehouses (DW);
  • Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos dados;
  • Colaborar com times multidisciplinares para entendimento de requisitos e evolução das soluções de dados.

Requisitos

  • Ensino superior completo
  • Experiência com Python para desenvolvimento de soluções de dados;
  • Conhecimento em AWS (serviços de dados e infraestrutura);
  • Vivência com Airflow para orquestração de pipelines;
  • Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados;
  • Conhecimento em ETL/Pipelines de Dados;
  • Experiência com arquitetura Data Lakehouse;
  • Conhecimento em Apache Iceberg;
  • Experiência em Data Warehouse (DW) e modelagem de dados.
  • Experiência no mercado financeiro (diferencial)

Benefícios

  • 20 dias de ausência programada
  • TotalPass

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