Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior

🌎 Quem nós somos

Na NCS, caminhamos lado a lado com nossos clientes para ajudá-los a extrair o máximo valor dos dados. Somos uma consultoria especializada em Data & Analytics, mas, acima de tudo, somos parceiros estratégicos, construindo soluções sob medida que fazem a diferença na realidade de cada empresa.

👉 Buscamos profissionais talentosos e apaixonados por desafios e dados para se juntarem ao nosso time.

Nossa cultura

Trabalhamos juntos, compartilhamos conhecimento e encaramos desafios como equipe. Valorizamos a transparência, a ética e a cooperação, dentro e fora da empresa. Nosso ambiente é dinâmico, colaborativo e feito para quem quer crescer enquanto constrói relações sólidas e de longo prazo com clientes e colegas.

Por que fazer parte da NCS?

✅ Trabalhe em projetos estratégicos de Data & Analytics, com impacto real nos negócios

✅ Faça parte de um time que valoriza colaboração e proximidade em cada entrega

✅ Cresça em um ambiente onde amizade e profissionalismo andam juntos

Responsabilidades e atribuições

💻 Seu dia a dia será

• Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes em nuvem e/ou on premises;
• Trabalhar com ferramentas de integração, transformação e qualidade de dados;
• Apoiar a modelagem de dados para Data Lake e Data Warehouse;
• Garantir boas práticas em performance, segurança e versionamento de dados;
• Atuar em conjunto com analistas, engenheiros e arquitetos de dados para entrega de soluções de ponta a ponta;
  
  
  

• Experiência com serviços de dados em nuvem (AWS, GCP, Azure, etc.);
• Experiência em ferramentas de integração e transformação de dados (como Qlik Replicate, Qlik Compose, Talend, IICS, IDMC, etc.);
• SQL intermediário a avançado (avançado para sênior) e Python voltado para engenharia de dados;
• Experiência com Databricks / Snowflake, etc.;
• Familiaridade com versionamento (Git), CI/CD e automações;
• Conhecimento conceitual em arquitetura e governança de dados, aplicando boas práticas em seus projetos.
  
  
  

• Experiência com dbt;
• Certificações em AWS, GCP, Azure, Qlik, Informatica, Databricks, Snowflake;
• Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines;
• Experiência com orquestradores (Airflow, Dagster, etc.).
  
  
  

• Salário compatível com o mercado
• VA/VR (cartão flexível)
• VT (se necessário)
• Estacionamento no local
• Assistência Médica com acomodação Apartamento
• Seguro de vida
• Convênios e parceiras com instituições de ensino/idioma
• Auxílio creche