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Engenheiro(a) de Dados Sênior

Gooroo Crédito São Paulo 62 candidaturas 24 dias atrás

Salário estimado

R$ 14k - 22k/mês

Sênior CLT
24%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

A Gooroo Crédito é uma fintech que tem como propósito democratizar de verdade o acesso ao crédito mudando positivamente trajetórias.


Nossa cultura é orientada por execução com excelência, geração de valor para o cliente e evolução contínua, sempre jogando juntos para gerar impacto real. Lideramos pelo exemplo, com integridade e alta performance, construindo um ambiente colaborativo que transforma resultados em valor para as pessoas.


Principais Responsabilidades:


  • Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, garantindo confiabilidade e disponibilidade das informações para o time;
  • Estruturar e organizar o banco de dados de forma que as áreas de jornada do cliente possam realizar consultas de maneira centralizada e autônoma;
  • Identificar, investigar e corrigir quebras recorrentes causadas por mudanças no banco de dados, atuando de forma preventiva;
  • Trabalhar em colaboração próxima com a área de tecnologia (Tech) para garantir alinhamento entre a camada de dados e a arquitetura de sistemas;
  • Gerenciar e evoluir o ambiente de Data Lake da empresa;
  • Desenvolver e monitorar indicadores de qualidade e performance de dados, construir dashboards e análises sempre que necessário;
  • Garantir a segurança, governança e rastreabilidade dos dados.


Requisitos:


  • Sólido domínio de SQL — modelagem, otimização de queries e gestão de banco de dados
  • Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Looker ou similares), pipelines de dados (ETL/ELT) e boas práticas de engenharia de dados
  • Vivência com ambientes de Data Lake
  • Capacidade de trabalhar orientado a indicadores e métricas de negócio
  • Habilidade de comunicação com times técnicos e de negócio
  • Perfil investigativo para resolução de problemas em ambiente de dados


Diferenciais:


  • Conhecimento em Python ou automação e tratamento de dados
  • Vivência em fintechs, empresas de crédito ou do setor financeiro
  • Familiaridade com cloud (AWS, GCP ou Azure)


Benefícios:


• Plano de Saúde sem coparticipação

• Plano Odontológico

• TotalPass

• Vale Refeição e Vale Alimentação

• Day Off no aniversário



📍 Regime de trabalho: 100% Presencial

📍 Localização: Pinheiros.

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