Engenheiro(a) de Dados Pleno

Como Engenheiro(a) de Dados na Avanade, você terá um papel essencial na construção de soluções de dados que impulsionam decisões estratégicas e inovação para nossos clientes. A posição atua no desenvolvimento de pipelines e arquiteturas modernas, garantindo que dados estejam acessíveis, confiáveis e preparados para analytics avançado e modelos preditivos.

Você fará parte de iniciativas que estão diretamente conectadas à transformação digital, ajudando organizações a extrair valor real de seus dados em ambientes escaláveis e de alta performance.

Na Avanade, você terá a oportunidade de atuar em projetos relevantes, com impacto direto no negócio dos clientes, além de acelerar seu desenvolvimento profissional em um ambiente colaborativo e inovador.

Together We Do What Matters.

Oferecemos um pacote de benefícios completo para apoiar seu bem-estar e crescimento.

Saiba Mais Sobre Alguns Dos Nossos Beneficios

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
  
  

• Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambientes GCP
• Modelar dados analíticos utilizando BigQuery e Data Lake
• Orquestrar workflows e processos de dados com Airflow
• Implementar engenharia de features para suportar analytics e machine learning
• Garantir qualidade, governança e performance dos dados
• Aplicar boas práticas de versionamento com Git e integração contínua (CI/CD)
• Atuar de forma colaborativa com times multidisciplinares, contribuindo para soluções eficientes e escaláveis
  
  

• Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT)
• Conhecimento sólido em Python e SQL
• Experiência com versionamento de código (Git)
  
  

• Experiência com Apache Airflow
• Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP)
• Vivência com práticas de DevOps e CI/CD
• Familiaridade com metodologias ágeis (Lean)
• Experiência no setor de energia/utilities
• Conhecimento em Machine Learning
  
  

• Certificações em GCP (Data Engineer ou correlatas)
• Inglês intermediário (leitura e comunicação técnica)