Engenheiro(a) de Dados Sênior | Híbrido

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na arquitetura, implementação e sustentação de uma plataforma corporativa de dados. Este(a) profissional será responsável por construir soluções escaláveis para ingestão, integração, armazenamento, processamento e disponibilização de dados que suportem iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial, Automação e Business Intelligence.

O papel exige forte capacidade técnica, visão arquitetural e experiência na construção de ambientes robustos e orientados a dados.

Responsabilidades:

Projetar e implementar arquiteturas modernas de dados.

Desenvolver pipelines de ingestão de dados em batch e near real time.

Integrar fontes de dados internas e externas por meio de APIs, bancos de dados e serviços diversos.

Implementar e administrar ambientes de Data Lake e Lakehouse.

Estruturar modelos de dados analíticos e operacionais.

Desenvolver e manter a infraestrutura de dados utilizada por aplicações analíticas e soluções de Inteligência Artificial.

Garantir qualidade, governança, segurança e rastreabilidade dos dados.

Desenvolver integrações entre plataformas de dados e aplicações corporativas.

Construir mecanismos de monitoramento, observabilidade e gestão de performance dos pipelines.

Definir e implementar práticas de DataOps, versionamento e integração contínua.

Participar da definição da arquitetura técnica das soluções.

Apoiar estratégias de segurança, backup e recuperação de ambientes.

Monitorar capacidade, custos e desempenho da infraestrutura de dados.

Elaborar documentação técnica e compartilhar conhecimento com equipes internas.

Requisitos obrigatórios:

Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Experiência sólida em projetos corporativos de dados em ambientes de nuvem.

Conhecimento avançado em SQL.

Experiência com Python para processamento e integração de dados.

Experiência com desenvolvimento e consumo de APIs.

Conhecimento em arquitetura de dados em nuvem.

Experiência em:

• Governança e qualidade de dados;
• Modelagem de dados;
• Data Lake e Data Warehouse;
• DataOps e DevOps;
• Integração e transformação de dados (ETL/ELT).

Experiência com Git.

Vivência com pipelines de CI/CD

Informações adicionais

Horário de Trabalho

09 às 18h

Jornada de Trabalho

| Escala 5x2 com folgas aos sábados e domingos

Benefícios

• Auxílio home office;
• Vale refeição e/ou vale alimentação;
• Seguro de Vida;
• Auxílio funeral;
• Desconto em Produtos Parceiros;
• Assistência Odontológica;
• Assistência Médica;
• Descontos em Academias / Práticas Esportivas;
• Parcerias educacionais com descontos em cursos;
• Plano de carreira.