Engenheiro (a) de IA Generativa (Python & LLMs)

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Engenheiro (a) de IA Generativa (Python & LLMs) para juntar-se ao nosso time.

Qualificações Requeridas Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Experiência sólida com desenvolvimento em Python, aplicada a soluções de dados ou inteligência artificial.

Vivência prática com IA Generativa, especialmente no uso de Large Language Models (LLMs).

Conhecimento em arquiteturas de RAG (Retrieval‑Augmented Generation) e uso de embeddings.

Experiência com integração de APIs de LLMs e ferramentas de IA.

Conhecimento em bancos de dados vetoriais e estratégias de recuperação de informação.

Capacidade de atuar em ambientes colaborativos e multidisciplinares.

Inglês em nível avançado para leitura, escrita e comunicação técnica.

Diferenciais (conhecimentos Desejáveis) Experiência com RAG Agêntico e sistemas baseados em múltiplos agentes.

Conhecimento em frameworks como LangChain, LlamaIndex, Haystack ou similares.

Vivência com MLOps, versionamento, testes e monitoramento de soluções de IA.

Experiência com fine‑tuning e avaliação de modelos de linguagem.

Conhecimento em arquiteturas em nuvem (AWS, Azure ou GCP).

Participação em projetos de inovação, pesquisa aplicada ou open source.

Principais Atividades e Responsabilidades Desenvolver, implementar e evoluir soluções de IA Generativa utilizando Python e LLMs.

Projetar e manter arquiteturas de Retrieval‑Augmented Generation (RAG).

Criar e otimizar pipelines de processamento de dados, embeddings e recuperação de informação.

Integrar modelos de linguagem a sistemas internos e externos por meio de APIs.

Atuar na orquestração de agentes e fluxos inteligentes de decisão.

Garantir qualidade, segurança e governança das soluções desenvolvidas.

Colaborar com times técnicos e de negócio para entendimento de requisitos e entrega de valor.

Documentar soluções, boas práticas e decisões técnicas.

Informações AdicionaisTipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.

Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.

Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.

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