Engenheiro(a) de IA

Somos o CoE, o Centro de Excelência Votorantim. Acreditamos na evolução contínua, tudo muda, se transforma e se reinventa. Somos pessoas focadas em resultado, relações, aprendizado e ordem. Se você se identifica com nossos atributos, venha fazer parte desse time!

Buscamos por Engenheiro(a) de IA para integrar o time do Centro de Excelência Votorantim na área de Data Science e IA. Na área atuamos com o desenvolvimento de soluções de dados e inteligência artificial generativa que apoiam a tomada de decisão e geram eficiência operacional para as empresas investidas do Grupo Votorantim, criando sistemas escaláveis que resolvem problemas de negócio de forma automatizada e inteligente.

Os desafios dessa pessoa serão na frente de Engenharia de IA Generativa, atuando com:

• Desenvolvimento e manutenção de microsserviços (APIs) para servir modelos de IA, incluindo autenticação, controle de acesso e documentação técnica.
• Mapeamento de projetos de IA Generativa junto a stakeholders, definição de objetivos, requisitos e KPIs, além da coleta e preparação de dados estruturados e não estruturados para alimentar os modelos.
• Seleção e configuração de modelos generativos com base em análise de custo-benefício, desenvolvimento de agentes que otimizem o custo de tokens das soluções, realizando o deployment dentro da governança estabelecida e o monitoramento contínuo das soluções em produção.
  
  
  

É importante que você conheça sobre:

Requisitos obrigatórios:

• Programação em Python e desenvolvimento de APIs com FastAPI ou Django REST, incluindo testes funcionais, de carga e segurança.
• Infraestrutura de containers e orquestração com Docker e Kubernetes, além de orquestração de pipelines de CI/CD no Azure (Azure DevOps / GitHub Actions integrados ao ecossistema Azure).
  
  
  

Desejáveis:

• Frameworks e plataformas de IA Generativa como Azure AI Foundry, Bedrock (AWS), Gemini Enterprise Agent Kit (Google Cloud), PyTorch, Hugging Face, LangChain e OpenAI, com prática em desenvolvimento de agentes e avaliação de modelos.
• Observabilidade de soluções de LLM em produção (ex.: servidores de inferência como vLLM, plataformas de tracing e avaliação como LangSmith, Langfuse ou Arize, e registries de modelos/experimentos como MLflow), além de integração com sistemas legados e plataformas externas via AI Gateway, com práticas de governança, gestão de custo de tokens e guardrails de conteúdo.
• Inglês para leitura de documentação técnica e acompanhamento da rápida evolução do ecossistema de IA.
• Formação desejável em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou Engenharia de Software, com especialização ou pós-graduação em IA Generativa como diferencial.
  
  
  

Nossos escritórios estão localizados em São Paulo e Curitiba. Atuamos com suporte administrativo para as empresas investidas do Grupo Votorantim. Nossa estrutura é formada pelos Centros de Serviços Compartilhados com soluções nas áreas de Finanças, Contabilidade e Tributos e Recursos Humanos; Soluções Imobiliárias e de Tecnologia da Informação. Nascemos com o objetivo de gerar valor por meio da busca incessante por excelência operacional, intimidade com o cliente e inovação.

Acreditamos que profissionais talentosos estão em todos os lugares e por isso as nossas vagas estão abertas a todos, independente de cor, faixa etária, gênero, orientação sexual, identidade de gênero e/ou deficiências.

Escritórios CoE

Centro de Excelência Curitiba | Rod Curitiba/Rio Branco do Sul, nº 1303 CEP 82130-570

Centro de Excelência São Paulo | Av. Manuel Bandeira, 291 | 1º andar, Conjunto 21B, bloco B. Vila Leopoldina | CEP 05317-020

Acesse https://votorantimcoe.gupy.io/ e conheça mais sobre o CoE.

Responsabilidades e atribuições

## Responsabilidades e atribuições

• Definir objetivos e requisitos de sistemas de IA Generativa, conduzindo reuniões com stakeholders para entender o problema de negócio, mapear restrições, definir KPIs e alinhar expectativas.
• Coletar e preparar dados estruturados e não estruturados a partir de diferentes fontes (bancos, APIs, arquivos), realizando limpeza, normalização e formatação para garantir qualidade e consistência das soluções.
• Selecionar e configurar modelos generativos avaliando opções disponíveis no mercado, definindo parâmetros e configurando o ambiente de desenvolvimento com base em análise de custo-benefício.
• Desenvolver agentes e fluxos que otimizem o custo de tokens das soluções, equilibrando qualidade de resposta, latência e consumo.
• Implementar e manter microsserviços (APIs) para servir os modelos, com autenticação, controle de acesso, documentação técnica e padrões de segurança.
• Integrar as soluções de IA a sistemas internos, plataformas front-end e parceiros externos, garantindo comunicação eficiente, segura e em conformidade com a governança do CoE.
• Testar e validar o desempenho das soluções por meio de testes funcionais, de carga e de segurança, assegurando precisão, escalabilidade e estabilidade.
• Realizar o deployment e a escalabilidade das soluções, configurando a infraestrutura de containers e pipelines de CI/CD necessários para operação em produção.
• Monitorar continuamente as soluções em produção, implementando logs, tracing e métricas (tempo de resposta, erros, uso de recursos, custo de tokens) para identificar gargalos e propor melhorias.
• Acompanhar a evolução acelerada do ecossistema de IA Generativa, identificando oportunidades de adoção de novas técnicas, modelos e ferramentas que mantenham as soluções competitivas.
  
  
  

## Experiências e conhecimentos desejados

• Experiência prática em desenvolvimento de APIs, microsserviços e softwares, com Python e frameworks como FastAPI ou Django REST.
• Vivência com infraestrutura de containers e orquestração (Docker e Kubernetes) e com pipelines de CI/CD no Azure (Azure DevOps e/ou GitHub Actions integrados ao ecossistema Azure) — obrigatório.
• Conhecimento em plataformas e frameworks de IA Generativa como Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Vertex AI (Google Cloud), PyTorch, Hugging Face, LangChain e OpenAI, com prática em desenvolvimento de agentes e avaliação de modelos.
• Familiaridade com observabilidade de soluções de LLM em produção (ex.: servidores de inferência como vLLM, plataformas de tracing/avaliação como LangSmith, Langfuse ou Arize, registries como MLflow) e com práticas de AI Gateway, governança, gestão de custo de tokens e guardrails de conteúdo.
• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas; especialização, pós-graduação, MBA, mestrado ou doutorado com foco em IA Generativa são diferenciais.
• Inglês para leitura de documentação técnica e acompanhamento da comunidade global de IA.
• Pacote Office para documentação e comunicação com stakeholders.
  
  
  

## Competências comportamentais

• Pensamento crítico para tomada de decisão em soluções que envolvem segurança, governança e eficiência.
• Visão sistêmica para entender o panorama das áreas de negócio e propor soluções técnicas alinhadas às necessidades das investidas.
• Autonomia para conduzir atividades e tomar decisões baseadas em dados e no contexto político do CoE.
• Habilidade de relacionamento com equipe dirigente, lideranças do CoE e clientes das investidas, com sensibilidade para leitura das necessidades dos stakeholders.
  
  
  

Requisitos e qualificações

• Azure Devops
• Azure Boards
• Claude Code
• Codex
• WSL
• VS Code
• Cursos relacionados a Agentic Coding com claude code ou codex.
  
  
  

Desejável:

• Certificação da Anthropic
  
  
  

Informações adicionais