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Engenheiro de Dados Pl - Databricks, Python, Azure

Trusted Edgevia JobLeads
São PauloPlenoCLTHoje

Salário Estimado

R$ 8.640,00 - R$ 12.960,00

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Bom

Score da Vaga

Descrição da Vaga

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você! Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.


Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto.


Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.


Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco em Databricks, Azure, Python para compor nosso time.


Responsabilidade do Cargo • Atuar no desenvolvimento e manutenção de soluções de dados utilizando a plataforma Databricks.

Implementar e sustentar a Arquitetura Medalhão, organizando os dados nas camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo qualidade, rastreabilidade e governança. • Construir e evoluir Produtos de Dados, desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico e de negócio.
Trabalhar dentro do conceito de Data Mesh, promovendo descentralização responsável, domínio dos dados e colaboração entre áreas. • Desenvolver pipelines de dados eficientes, escaláveis e performáticos.
Realizar transformações, validações e modelagens de dados para diferentes casos de uso analíticos. • Apoiar times de negócio e analíticos no consumo dos dados, garantindo confiabilidade e clareza das informações.
Documentar soluções, pipelines e produtos de dados de forma clara e padronizada. • Atuar na identificação de melhorias contínuas em performance, custos e qualidade dos dados.

Requisitos Técnicos • Experiência prática com Databricks.

Conhecimento sólido em Arquitetura Medalhão (camadas Bronze, Silver e Gold). • Vivência na construção de Produtos de Dados.
Conhecimento em Data Mesh e seus princípios (domínios, ownership e governança federada). • Domínio de SQL para análise e transformação de dados.
Experiência com PySpark para processamento distribuído de dados.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento Na Capgemini, você pode ser quem você é.


Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra. • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nossos compromissos são contínuos: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo.


Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.


Desenvolvimento e Benefícios Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Coursera, Udemy, Pluralsight. • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo • Assistência médica e odontológica.

Gympass e Equilibrium (saúde física e mental). • Previdência privada e seguro de vida.
Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar. • Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais! Make It Real Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador.

Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!

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Informações

NívelPleno
ContratoCLT
LocalSão Paulo
RemotoNão
MoedaBRL
PublicadaHoje
FonteJobLeads

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