ENGENHEIRO DADOS PL (REMOTO)

Fundada em 1966, a Nortel é referência nacional na distribuição de suprimentos industriais e pioneira no segmento de Manutenção, Reparo e Operação (MRO).

Somos inovadores e inquietos, criando soluções que transformam para melhor a rotina dos nossos clientes. Ouvir e entender os desafios dos nossos clientes nos torna multiespecialistas. Somos focados em entregar praticidade e qualidade em nossas soluções e produtos e, principalmente, especialistas em nossos clientes, proporcionando excelentes experiências em cada contato.

Nosso portfólio, que também é rico e diverso, é o mais completo do país.

Essa combinação de determinação e eficiência nos impulsiona a conduzir nossos negócios com comprometimento e, principalmente, a simplificar e tornar mais produtiva a vida de nossos parceiros, clientes e colaboradores.

Somos a Nortel, uma empresa SONEPAR. O que você vai fazer:

• Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis.
• Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Trabalhar com Spark e Databricks em arquitetura medalhão (Bronze/Silver/Gold).
• Orquestrar workflows e pipelines de dados.
• Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados.
• Otimizar performance e custo de processamento.
• Contribuir com boas práticas de engenharia, versionamento e documentação.
• Apoiar áreas e projetos de BI, Analytics e IA com dados confiáveis e organizados.
  
  

Requisitos:

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência com engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• Proficiência em Python e SQL avançado.
• Experiência com Spark e Databricks.
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake.
• Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
• Conhecimento em modelagem de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, OBT, entre outros).
• Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados.
• Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (ex: Azure Data Factory, Airbyte).
• Git e boas práticas de desenvolvimento.
  
  

Diferenciais:

• Experiência em Azure Cloud.
• Vivência com Power BI e ambientes analíticos.
• Experiência com CI/CD, observabilidade e qualidade de dados.
  
  

Requisitos:

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência com engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• Proficiência em Python e SQL avançado.
• Experiência com Spark e Databricks.
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake.
• Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
• Conhecimento em modelagem de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, OBT, entre outros).
• Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados.
• Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (ex: Azure Data Factory, Airbyte).
• Git e boas práticas de desenvolvimento.
  
  

Diferenciais:

• Experiência em Azure Cloud.
• Vivência com Power BI e ambientes analíticos.
• Experiência com CI/CD, observabilidade e qualidade de dados.
  
  

Benefícios:Assistência Médica, Assistência Odontológica, Refeição, Vale Alimentação, Vale transporte, Seguro de Vida, Wellhub (Gympass), Acesso plataforma de idiomas Gofluent e PLR.

Programa de Apoio Optum: Em parceria com a Ifood, para orientação psicológica e social extensivo aos familiares, sem custo ao Colaborador, com acesso mediante contato telefônico;