Engenheiro Dados Sr

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Principais responsabilidades

• Garantir a estabilidade e disponibilidade dos pipelines de dados utilizados em projetos de IA;
• Atuar na manutenção corretiva, preventiva e evolutiva das soluções de dados;
• Identificar, analisar e corrigir falhas em pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados;
• Otimizar processos de aquisição, transformação e armazenamento de dados;
• Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade das informações utilizadas pelos modelos de IA;
• Desenvolver e manter processos de ETL/ELT e pipelines de dados;
• Trabalhar com processamento distribuído para grandes volumes de dados;
• Integrar pipelines de dados com plataformas e serviços de Inteligência Artificial;
• Apoiar práticas de MLOps, garantindo versionamento, automação e monitoramento dos ambientes;
• Implementar melhorias voltadas à escalabilidade, performance e observabilidade das soluções;
• Colaborar na definição de padrões arquitetônicos e boas práticas de engenharia de dados;
• Atuar em conformidade com políticas de segurança da informação e requisitos da LGPD;
• Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning e equipes de infraestrutura.

Conhecimentos obrigatórios

Engenharia de Dados

• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados
• Processos ETL e ELT
• Modelagem de dados
• Integração de dados
• Qualidade e governança de dados
• Processamento de grandes volumes de dados (Big Data)

Linguagens

• Python
• SQL

Orquestração de Dados

• Apache Airflow
• Azure Data Factory (ADF)

Processamento Distribuído

• Apache Spark
• Databricks

Bancos de Dados

• SQL Server, PostgreSQL ou Oracle
• MongoDB (NoSQL)

Cloud

• Microsoft Azure
• Serviços de dados em nuvem

MLOps

• Integração entre pipelines de dados e modelos de IA
• Versionamento de código (Git)
• Integração Contínua (CI/CD)
• Infraestrutura como Código (IaC)
• Observabilidade de pipelines

Arquitetura

• Arquiteturas distribuídas
• Escalabilidade
• Performance
• Alta disponibilidade

Segurança e Governança

• LGPD
• Governança de Dados
• Segurança da Informação
• Auditoria de ambientes de dados

Diferenciais

• Experiência com IA Generativa;
• Vivência em projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial;
• Conhecimento em Azure DevOps ou GitHub Actions;
• Docker e Kubernetes;
• Terraform;
• Data Lake e Lakehouse;
• Delta Lake;
• Azure Synapse Analytics;
• Kafka ou outras ferramentas de mensageria;
• Monitoramento e observabilidade de pipelines de dados;
• Certificações Microsoft Azure Data Engineer (DP-203) ou similares.

**Benefícios**

🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição;

👨🏼 🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência Médica;

🦷Assistência Odontológica;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para Pet;

e muito mais...