Engenheiro de Dados

Presencial | FlorianópolisBuscamos um Engenheiro de Dados com mentalidade analítica e sólida capacidade técnica para construir, manter e evoluir pipelines de dados robustos.

O profissional será responsável por ingerir, limpar, transformar e disponibilizar dados de qualidade para consumo interno — alimentando decisões de negócio, relatórios e modelos analíticos.

Requisitos Técnicos ObrigatóriosPython — Experiência sólida em manipulação e processamento de dados com foco em pipelines ETL/ELT; domínio de bibliotecas como Pandas, numpy e similaresSQL — Domínio avançado em consultas complexas, otimização de queries e modelagem de dados relacionaisProcessamento de Grandes Volumes — Experiência prática com datasets de alta volumetria, estratégias de particionamento, chunking e eficiência de memóriaData Cleaning & Transformation — Capacidade de identificar e tratar inconsistências, valores ausentes, duplicidades e anomalias em dados reaisRabbitMQ / Mensageria — Experiência com sistemas de filas e arquiteturas orientadas a eventos para ingestão e processamento assíncrono de dadosAWS — Familiaridade com serviços de dados como S3, Lambda, Glue, Athena ou RDSDocker — Criação e gerenciamento de ambientes containerizados para jobs de dadosGit/Git Flow — Controle de versão e boas práticas de desenvolvimento colaborativoRequisitos DesejáveisAnálise Exploratória de Dados (EDA) — Capacidade de investigar datasets, identificar padrões e extrair insights relevantesKubernetes — Orquestração de containers para execução de jobs sob demandaArquitetura de Jobs On-Demand — Experiência com design de pipelines acionados por eventos ou agendamentos (ex: AWS Lambda, Step Functions, Airflow)Testes de Dados — Validação de qualidade, testes de integridade e pipelines de dados confiáveisMonitoramento e Observabilidade — Logs estruturados, alertas e rastreabilidade de falhas em pipelinesDiferenciais ImportantesConhecimento em Operações Tributárias — Compreensão de regras fiscais, cálculos tributários e legislação brasileira aplicada ao contexto de dadosExperiência com Dados Financeiros ou Compliance — Vivência em ambientes com alta exigência de precisão e rastreabilidadeCertificações AWS — Especialmente em dados (ex: AWS Data Engineer Associate)Soft Skills EssenciaisPensamento Analítico — Capacidade de questionar a origem dos dados e entender o impacto de cada transformação no negócioAtenção aos Detalhes — Precisão no tratamento de dados críticos, onde erros têm impacto direto em decisõesAutonomia e Proatividade — Identificação e resolução de problemas de qualidade de dados sem depender de direcionamento constanteComunicação com Stakeholders — Habilidade de traduzir necessidades de negócio em lógicas de transformação de dadosColaboração — Trabalho conjunto com times de produto, analytics e engenharia de softwareFormação e ExperiênciaFormação — Superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatasExperiência — 1 a 3 anos em engenharia de dados, analytics engineering ou funções com forte componente de manipulação de dadosInglês — Intermediário para leitura de documentação técnicaInformações gerais da oportunidade:Pessoa Jurídica (PJ);Valor contratual: 6K a 8K;Bônus de performance;Presencial;Segunda a sexta — Jornada de 8 horas;Cozinha equipada;Frutas e sucos naturais disponíveis todos os dias;Day off de aniversário;Pausa final de ano;Estamos localizados no bairro Estreito — Florianópolis.

Por que fazer parte da Tributo Devido? Somos uma empresa de tecnologia que transforma o complexo em simples.

Temos uma cultura forte e usamos dados e IA para criar soluções que libertam empresas da burocracia tributária e estamos expandindo para novos horizontes.

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NOSSA CULTURAPropósito da TD Desafiar a complexidade que prende empresas e pessoas, entregando soluções inteligentes que libertam tempo e potencial para o que realmente importa.

Nossos 5 Valores 101% | Divergentes | Disciplina | Orientados a Resultados | AHU