Destaque

Engenheiro de Dados

FCamaravia FCamara - Gupy

São PauloSêniorCLT29 dias atrás

Salário Estimado

R$ 15.600,00 - R$ 23.400,00

Tecnologias

Python Go MySQL PostgreSQL MongoDB Redis AWS Azure GCP Docker Kubernetes API Machine Learning IA

0de 100

Bom

Score da Vaga

Descrição da Vaga

Descrição da vaga A FCamara está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em uma das nossas empresas do Grupo.

Responsabilidades e atribuições Responsável por projetar, construir e otimizar pipelines de dados para soluções de inteligência artificial desenvolvidas sob encomenda para clientes do Distrito.

Profissional atuará no suporte à arquitetura de dados e implementação de modelos de IA em ambientes escaláveis, garantindo eficiência, segurança e integração contínua com plataformas de machine learning. • Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis para suportar modelos de machine learning e IA generativa;

•Desenvolver e otimizar pipelines para ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados; • Trabalhar com arquitetos de soluções e engenheiros de machine learning para transformar requisitos de negócio em soluções técnicas eficientes;

•Garantir qualidade, governança e segurança dos dados, aplicando melhores práticas de engenharia de dado; • Implementar estratégias de MLOps para automação de pipelines e versionamento de modelos;

•Colaborar na integração de APIs e sistemas distribuídos para processamento de dados em tempo real; • Monitorar a performance e escalabilidade dos sistemas de dados, identificando oportunidades de otimização.

Requisitos e qualificações

Requisitos:

•Experiência sólida c/ modelagem de dados e ETL, incluindo frameworks como Apache Airflow, Data Factory ou Spark;

•Domínio de bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra) • Conhecimento em VectorDB, como Qdrant, é considerado diferencial importante;

•Experiência com arquiteturas de big data e processamento distribuído; • Conhecimento em Python (Pandas, PySpark) e ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI);

•Experiência com serviços de cloud computing (AWS, Azure, GCP ou OCI); • Familiaridade com contenedores e orquestração (Docker, Kubernetes);

•Experiência com segurança e governança de dados.

Diferenciais:

•Experiência com engenharia de dados aplicada à IA generativa e modelos LLM;

•Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ); • Experiência em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);

•Certificações em engenharia de dados e cloud computing.

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Informações

NívelSênior

ContratoCLT

LocalSão Paulo

RemotoNão

MoedaBRL

Publicada29 dias atrás

FonteFCamara - Gupy

Análise de Vaga com IA

Estimativa salarial, match de tecnologias e análise de requisitos feitos com Inteligência Artificial

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