Engenheiro de Banco de Dados

A FIAP é uma faculdade de tecnologia, inovação e negócios que tem como propósito fazer a diferença no mundo e no mercado da educação.

Somos change makers, acreditamos muito no poder transformador da tecnologia.

O profissional será responsável por projetar e sustentar a arquitetura de Lake House, integrando Data Lakes e Warehouses por meio do desenvolvimento de pipelines de ETL/ELT eficientes. Sua atuação foca na transformação de requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis, garantindo que o processamento, armazenamento e a integração dos dados sigam rigorosos padrões de governança, qualidade e segurança.

Além da infraestrutura, o engenheiro atuará como um facilitador técnico para a equipe de desenvolvimento, otimizando modelos de dados e consultas complexas para elevar a performance das aplicações. O perfil exige proatividade na investigação de problemas em plataformas de dados e na pesquisa de novas tecnologias, visando a melhoria contínua dos produtos de dados e o suporte estratégico às necessidades de negócio.

Principais atividades

• Projetar e implementar a arquitetura Lake House, integrando Data Lakes e Data Warehouses;
• Capturar e interpretar requisitos de negócio, realizar o desenho da solução e executar o desenvolvimento de transformações de dados;
• Analisar e otimizar modelos de dados, consultas e arquitetura para melhor performance;
• Definir e garantir padrões de integração, armazenamento e processamento de dados;
• Desenvolver e manter pipelines (ETL/ELT);
• Garantir a qualidade e governança dos dados por meio de padrões e monitoramento;
• Colaborar com equipe de desenvolvimento para entender as necessidades do negócio e propor soluções estratégicas;
• Entender todos os modelos de dados existentes para auxiliar os desenvolvedores em criação de novas features ou correções;
• Ajudar os desenvolvedores na construção de consultas e/ou criação de procedures mais complexas;
• Propor melhorias na arquitetura e/ou mudança de consultas para melhorar a performance das aplicações;
• Suportar e melhorar os produtos de dados em operação;
• Realizar a investigação, análise e resolução de problemas nas plataformas de dados;
• Pesquisar e implementar novas tecnologias para otimização de dados;
  
  

Requisitos necessários

• Arquitetura e Modelagem: Sólida experiência em arquitetura Lake House e domínio de técnicas de modelagem de dados (Star Schema e Snowflake).
• Linguagens e Dados: SQL Avançado (DML/DDL) e proficiência em programação com Python para manipulação de grandes volumes de dados.
• Ecossistema de Engenharia: Experiência prática na construção de pipelines ETL/ELT utilizando ferramentas de orquestração e transformação como Airflow e dbt.
• Ingestão e Nuvem: Conhecimento em ferramentas de ingestão de dados (preferencialmente Fivetran) e vivência no ambiente Google Cloud Platform (GCP), com foco em BigQuery.
  
  

Nós podemos te oferecer:

Remuneração + Beneficios: Vale Transporte, Assistência Médica Notredame, Assistência Odontológica Amil, Vale Refeição, Vale Alimentação ou Cesta básica, Bolsas de Estudos, Nano Courses, Cursos da Alura, OpenEnglish, Gympass, Day Off no mês do aniversário.

Jornada: de segunda a sexta das 9h ás 18h48 (100% Remoto)

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