Engenheiro de Dados [AL 46699-12038573]

Descrição da vaga

Sobre a AI/R RUN

A AI/R RUN é a frente de Growth Marketing, Data Intelligence, CRM Strategy e Design do grupo AI/R — Agentic AI Software Engineering. Reunimos mais de 500 especialistas certificados nas principais plataformas do mercado (Salesforce, Adobe, AWS, Google Cloud, Microsoft), atuamos hoje em mais de 140 projetos ativos e já entregamos mais de 1.000 projetos de transformação digital para clientes de todos os portes e setores. Somos parceiro Summit da Salesforce, Top 5 Global AgentForce Partner e único parceiro a liderar todos os quadrantes do ISG Provider Lens™ para Salesforce Ecosystem Partners no Brasil por seis anos consecutivos. No hub de Data Intelligence, atuamos em arquitetura de dados na nuvem e integrações entre Data Lake e plataformas de CRM/CDP para contas enterprise, com forte presença em projetos Salesforce Data Cloud.

Descrição Geral

O hub de Data Intelligence da AI/R RUN busca um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco em Databricks para atuar em projeto no modelo de staff augmentation — o profissional é alocado dentro do time de dados do cliente, sob gestão operacional própria do cliente, para reestruturar arquitetura, pipelines e integrações entre o Data Lake e as plataformas de CRM (Salesforce Data Cloud, Marketing Cloud). Atuação em squad multidisciplinar, ao lado de especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud.

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades Principais

• Mapear e reestruturar pipelines de ingestão e transformação de dados em Databricks
• Redesenhar data marts e camadas do data lake que alimentam plataformas de CRM e CDP
• Construir e manter jobs de ETL/ELT em Spark, SQL e Delta Lake
• Integrar o Databricks com o Salesforce Data Cloud (ingestão, exportação e sincronização de dados)
• Participar de discovery técnico, mapeando a arquitetura atual (As-Is) e desenhando a arquitetura alvo (To-Be)
• Garantir governança, qualidade, performance e custo de processamento de dados
• Documentar arquitetura, pipelines e decisões técnicas
• Colaborar com especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud na definição do modelo de dados
  
  

Requisitos e qualificações

Requisitos Essenciais

Formação

Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.

Experiência

Atuação comprovada com Databricks em ambiente produtivo (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs/workflows). SQL avançado. Python aplicado a pipelines de dados. Vivência com arquitetura de data lake / lakehouse.

Idiomas

Português fluente. Inglês intermediário para documentação técnica e participar em reuniões.

Hard Skills Necessárias

• PySpark e Spark SQL
• Databricks (Workflows, Delta Lake, Unity Catalog)
• Python para engenharia de dados
• Modelagem dimensional e de dados analíticos
• Orquestração de pipelines (Airflow, Azure Data Factory ou similar)
• Boas práticas de governança e qualidade de dados
  
  

Ferramentas Conhecidas

Databricks, Apache Spark, Azure Data Factory, Git, SQL, Python, Power BI/Looker Studio

Diferenciais (Desejáveis)

• Certificação Databricks (Data Engineer Associate ou Professional)
• Experiência prévia com Salesforce Data Cloud ou outras plataformas de CDP
• Vivência com Identity Resolution e unificação de dados de clientes
• Experiência em projetos de consultoria
• Inglês avançado
  
  

Informações adicionais

Benefícios Oferecidos

• Vale Refeição e Alimentação
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Opcionais (custeados pelo colaborador): Plano Odontológico, Total Pass.

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